姓名：刘竹琳

E-mail：liuzhl@scut.edu.cn

所在团队：数据科学与人工智能团队

研究方向：机器学习、动态神经网络架构、类脑智能、工业数据智能等

技术职称：副教授

导师类别：博导、硕导

招生专业：计算机科学与技术、计算机技术

招生类型：博士、学术型硕士、专业型硕士

个人简介：

刘竹琳博士，现任华南理工大学计算机科学与工学院数据科学与人工智能团队副教授，对深度网络、宽度网络和相关的优化算法理论进行了系统的学习与研究，尤其是宽度学习系统上，做出了原创性的工作。发表IEEE汇刊文章8篇以及其他高水平SCI、章节以及EI文章共28篇。其中，发表在IEEE TNNLS上阐述宽度学习架构的文章，已经被Web of Science核心引用700余次，同时被列为2019年Computer Science领域高被引论文，并获得2021 IEEE TNNLS Outstanding Paper Award；主持国家级、省部级项目4项，以第一核心成员参与广东省“珠江人才计划”引进创新创业团队1项，获得2020年澳门自然科学奖二等奖。

教育经历：

（1）2011年9月–2019年1月，澳门大学，软件工程，工学博士；

（2）2009年9月–2011年6月，澳门大学，数学，理学硕士；

（3）2005年9月–2009年6月，山东大学，信息与计算科学，理学学士。

工作经历：

（1）2022年7月–至今，华南理工大学，副教授;

（2）2019年7月-2022年7月，华南理工大学，助理研究员

（3）2019年7月–2022年7月，华南理工大学，计算机科学与工程学院，博士后

研究方向：机器学习、动态神经网络架构、类脑智能、工业数据智能等。

获奖情况及年份：

2021 IEEE Transaction on Neural Networks and Learning Systems Outstanding Paper Award, 2021.

澳门自然科学奖二等奖2020.

2019 IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics (SMC), Franklin V. Taylor Memorial Award。