基本信息

 个人简介

教授，博士生导师，华南理工大学广州国际校区教学办副主任（副处岗），系主任，高等学校“千百十工程”第七批校级培养对象，广东省高等学校优秀青年教师，广东高校优秀青年创新人才入选者，获2015-2016年于美国The Ohio State University计算机科学与工程学院进行访问研究，在人工智能、机器学习、图形图像、智能计算等方面进行了系统深入的研究探索，同时取得一系列的研究产出。近年来已发表三大检索学术论文60余篇，其中发表在SIGGRAPH Asia、IEEE TVCG、 CAD、AMM等高水平SCI期刊论文30余篇，授权/申请发明专利15项，并获得学术奖励6项。前期研究成果已成功应用于2012年伦敦奥运会和2008年北京奥运会香港代表队智能比赛服研发。主持完成多项国家自然科学基金项目、广东省科技计划项目、广州市科技计划项目，授权/申请发明专利10项，并获得国际、国内学术奖励5项。主持2019年教育部首批国家级本科线下一流课程，获得2019年全国高校创新教学大赛一等奖，2013首届全国高校微课教学比赛广东省赛区一等奖、2013学年华南理工大学青年教师本科课堂教学竞赛一等奖，获2017年广东省教学成果奖二等奖，2021、2019和2017年华南理工大学教学成果奖二等奖（排名第一），华南理工大学本科教学优秀教师“南光奖”（教学最高奖），华南理工大学“三育人”之“教书育人”先进个人，2021年和2011年华南理工大学优秀中国共产党员。 

 学历

• 2006/07-2009/07， 香港理工大学，计算机应用, 博士

• 2002/09-2005/07，中山大学，计算机软件与理论，硕士

• 1998/09-2002/07，湖南大学，计算机科学与技术系，学士

 教学经历

  本科课程  

• 计算机组成与体系结构（全英）：入选2019年教育部首批国家级线下一流本科课程，2020年广东省线下一流本科课程，2015年广东省精品资源共享课

• Python语言程序设计（全英）：入选2020年华南理工大学本科线上一流课程计算机图形学（全英）

• 计算机算法（全英）：授课对象为美国罗格斯大学借读学生

• 计算机入门（JAVA语言）（全英）：授课对象为美国罗格斯大学借读学生

研究生课程

• 云计算服务端技术

 工作经历

 获奖情况

[1]2021年第七届中国国际“互联网＋”大学生创新创业大赛高教赛道总决赛金奖（主指导老师）

[2]2020年第六届中国国际“互联网＋”大学生创新创业大赛高教赛道总决赛金奖+季军（第一指导老师），参赛团队得到国务院孙春兰副总理接见和鼓励

[3]2018-2019学年度华南理工大学优秀研究生级（班）主任

[4]2019年全国高校教师教学创新大赛全国总决赛一等奖，中国高教会主办

[5]2020年华南理工大学“教师教学荣誉体系” 教学优秀奖

[6]2019年华南理工大学优秀教研论文二等奖

[7]2021年校级教学成果奖二等奖（排名第一）

[8]2019年校级教学成果奖二等奖（排名第一）

[9]2017年校级教学成果奖二等奖（排名第一）

[10]  2017年第八届广东省教育教学成果奖（高等教育）二等奖

[11]  2018-2019学年度华南理工大学优秀研究生级（班）主任

[12]   2018-2019学年、2016-2017学年本科课堂教学质量优秀教师奖励

[13]  2018年华南理工大学优质专业奖，计算机科学与技术，专业负责人

[14]   2015年广东省高等学校优秀青年教师

[15]  2015-2016学年、2014-2015学年、 2012-2013学年华南理工大学本科毕业设计（论文）优秀指导教师奖

[16]  2013-2014学年度华南理工大学本科教学优秀教师“南光奖”

[17]   2013首届全国高校微课教学比赛全国优秀奖&广东省赛区一等奖

[18]  2013年“春花青年教师优秀教学奖”一等奖 & 华南理工大学青年教师本科课堂教学竞赛一  等奖

[19]   2013年华南理工大学大学城南校区教研论文征文一等奖

[20]  2012-2013学年华南理工大学优秀本科生班主任

[21]  2012年华南理工大学本科生科技创新优秀指导教师(三等奖)

[22]   2013年华南理工大学教学优秀奖二等奖

[23]  高等学校“千百十工程”第七批校级培养对象，2012

[24]  2012年度华南理工大学“三育人”之“教书育人”先进个人

[25]  2012、2011年华南理工大学教学优秀奖二等奖

[26]  2021、2011年华南理工大学优秀中国共产党党员

 社会兼职

• CCF-计算机辅助设计与图形学委员会专委

• CCF-教育专业委员会专委

• 电脑与电信，编委

• 担任TVCG，Computer Graphics Forum，Computer-aided Design, Neurocomputing, Applied Mathematics and Computation、《计算机辅助设计与图形学学报》等多个知名期刊的通信审稿人

 研究方向

广东省高等学校优秀青年教师，广东高校优秀青年创新人才入选者，高等学校‘千百十工程’第七批校级培养对象，广东省自然科学基金研究团队（数据驱动的计算智能方法）主要成员，在机器学习，人工智能，智能计算，机器视觉，点云处理，三维建模与交互等方面进行了系统深入的研究探索，特别在以“人为中心”的建模与理解方面取得了一系列原创性较高的研究产出，具有鲜明的领域引领性。

科研项目

主持国家级项目1项，省部级项目5项，包括广东省科技计划项目4项、广州市科技计划项目1项、主持校级重点项目4项。

近年发表的5篇代表作

1. Aihua Mao, Canglan Dai, Qing Liu, Jie Yang, Lin Gao, Ying He, Yong-jin Liu, STD-Net: Structure-preserving and Topology-adaptive Deformation Network for Single-View 3D Reconstruction, IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 2021, DOI：10.1109/TVCG.2021.3131712，1-15. 

2. Aihua Mao, Hong Zhang, Zhenfeng Xie, Minjing Yu*, Yong-Jin Liu*, Ying He, Automatic Sitting Pose Generation for Ergonomic Ratings of Chairs, IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 2021, 27(3):1890-1903. DOI: 10.1109/TVCG.2019.2938746. 

3. Aihua Mao, Yuan Liang, Jianbo Jiao, Yongtuo Liu, Shengfeng He*, Mask-Guided Deformation Adaptive Network for Human Parsing, ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications, 2021 (Acceptance).

4. Kashif Shaheed*, Aihua Mao*, Imran Qureshi, Munish Kumar, Sumaira Hussain, Inam Ullah, Xingming Zhang, DS-CNN: A Pre-trained Xception Model based on Depth-wise Separable Convolutional Neural Network for Finger Vein Recognition, Expert Systems with Applications, 2021, DOI: /10.1016/j.eswa.2021.116288, 1-36.

5. Kashif Shaheed*, Aihua Mao*, Imran Qureshi, Munish Kumar, Sumaira Hussain, Xingming Zhang, Recent advancements in finger vein recognition technology: Methodology, challenges and opportunities, Information Fusion, 2021, Vol.79, 84-109.