基本信息

个人简介

 华南理工大学计算机科学与工程学院教授，博士生导师，美国加州大学（圣地亚哥分校）访问学者，中国计算机学会（CCF）高级会员。主要从事人工智能、机器学习、数据挖掘、时序数据分析、自然语言处理等方向的科研工作，已发表论文100余篇，其中多篇发表在NeurIPS、AAAI、IJCAI、ACL、KDD、IEEE TPAMI、IEEE TNNLS、IEEE/ACM TASLP等顶级会议及期刊上，曾获得CIKM 2022 Best Paper Runner-up，目前担任国际期刊IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing （TASLP）的副主编。主持国家及省部级项目20余项，参与国家及省部级项目10余项。个人主页：https://www2.scut.edu.cn/qianlima

研究方向

课题组专注于人工智能、机器学习与数据挖掘领域的研究，特别是在时序数据建模、自然语言处理和推荐系统等方面，重点研究鲁棒性高、安全可信的人工智能模型。同时，我们致力于将研究成果应用于教育考试、电力电网、机械制造等多个行业，涵盖中高考试题查重、大模型辅助命题、电能数据异常诊断与智能修复、智能电焊机操作系统开发、以及短视频公众号内容推荐等多种应用场景。

学历

◆ 2008 华南理工大学    工学博士

◆ 2002 河海大学            工学学士

教学经历

本科课程

◆ 离散数学

◆ 神经网络与深度学习

◆ Neural Networks and Deep Learning（全英创新班）

工作经历

◆2008.7至今        华南理工大学计算机科学与工程学院，讲师、副教授、教授

◆2016.3-2017.3    加州大学圣地亚哥分校（UCSD)计算机系，访问学者

获奖情况

◆2022 CIKM Best Paper Runner-up

◆2021 CCF科学技术奖   二等奖

◆2019 广东省科技进步奖   二等奖

◆2019 广东省计算机学会优秀论文奖   一等奖

◆2015 中国南方电网广东电网公司科技进步奖   二等奖

◆2010 广东省科技进步奖   三等奖

◆2010 华南理工大学教学优秀奖  一等奖

社会兼职

◆2024年1月至今，担任IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing (TASLP, JCR一区，CCF B) 副主编（Associate Editor） 

◆中国计算机学会人工智能与模式识别专委会委员

◆中国人工智能学会机器学习专业委员会委员

◆中国人工智能学会知识工程与分布智能专业委员会委员

科研项目

[1]. 国家自然科学基金面上项目，“面向低质量时间序列的鲁棒性表示学习”，编号：62272173，项目起止时间：2023年1月-2026年12月，主持。

[2]. 国家自然科学基金面上项目，“基于高维随机投影的深度储备池计算模型研究”，编号：61872148，项目起止时间：2019年1月-2022年12月，主持。

[3]. 广东省自然科学基金面上项目，“预训练语言模型中知识的持续更新机制研究”，编号：2024A1515010089，项目起止时间：2024年1月-2026年12月，主持。

[4]. 广东省自然科学基金面上项目，“面向现实复杂场景中的时间序列数据建模”，编号：2022A1515010179，项目起止时间：2022年1月-2024年12月，主持。

[5]. 广东省科技计划项目(国际科技合作领域). “面向大规模时间序列数据表示学习的研究”，编号：2023A0505050106，项目起止时间：2023年9月-2025年9月，主持。

发表文章

近五年代表性论文（*为通讯作者）

时间序列方向：

[1].  Qianli Ma*, Sen Li, Garrison W. Cottrell. Adversarial Joint-Learning Recurrent Neural Network for Incomplete Time Series Classification [J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2022, 44 (4): 1765-1776. JCR一区, 影响因子：23.6

[2].  Zhen Liu, Peitian Ma, Dongliang Chen, Wenbin Pei, and Qianli Ma*. Scale-teaching: Robust Multi-scale Training for Times Series Classification with Noisy Labels [C]. In Proceedings of the 37th International Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2023, 1464, 33726–33757. CCF A类

[3]. Siying Zhu, Jiawei Zheng, and Qianli Ma*. MR-Transformer: Multiresolution Transformer for Multivariate Time Series Prediction [J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS), 2023, doi: 10.1109/TNNLS.2023.3327416. JCR一区, 影响因子：10.4

[4].  Qianli Ma*, Jiawei Zheng, Sen Li, and Garrison W. Cottrell. Learning Representations for Time Series Clustering [C]. In Proceedings of the 33rd International Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2019, 3776-3786. CCF A类

[5].  Qianli Ma*, Sen Li, Lifeng Shen, Jiabing Wang, Jia Wei, Zhiwen Yu, and Garrison W. Cottrell. End-to-End Incomplete Time-Series Modeling from Linear Memory of Latent Variables [J]. IEEE Transactions on Cybernetics (TCYB), 2020, 50 (12): 4908-4920. JCR一区, 影响因子：11.8

 自然语言处理方向：

[1]. Junhao Zheng, Qianli Ma*, Shengjie Qiu, Yue Wu, Peitian Ma, Junlong Liu, Huawen Feng, Xichen Shang, and Haibin Chen. Preserving Commonsense Knowledge from Pre-trained Language Models via Causal Inference [C]. In Proceedings of the 61st Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL), 2023, 9155-9173. CCF A类

[2]. Chongzhi Zhang, Zhiping Peng, Junhao Zheng, and Qianli Ma*. Conditional Logical Message Passing Transformer for Complex Query Answering [C]. In Proceedings of the 30th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery & Data Mining (KDD), 2024, Barcelona, Spain. CCF A类

[3]. Haibin Chen, Qianli Ma*, Zhenxi Lin, and Jiangyue Yan. Hierarchy-aware Label Semantics Matching Network for Hierarchical Text Classification [C]. In Proceedings of the 59th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL), 2021, 4370-4379. CCF A类

[4]. Huawen Feng, Zhenxi Lin, and Qianli Ma*. Perturbation-Based Self-Supervised Attention for Attention Bias in Text Classification [J]. IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing (TASLP), 2023, 31: 3139-3151. JCR一区, 影响因子：5.4

[5]. Xichen Shang, Chuxin Chen, Zipeng Chen, and Qianli Ma*. Modularized Mutuality Network for Emotion-cause Pair Extraction [J]. IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing (TASLP), 2022, 31: 539-549. JCR一区, 影响因子：5.4

 搜索及推荐系统方向：

[1]. Jiawei Zheng, Qianli Ma*, Hao Gu, Zhenjing Zheng. Multi-view Denoising Graph Auto-encoders on Heterogeneous Information Networks for Cold-Start Recommendation [C]. In Proceedings of the 27th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery & Data Mining (KDD), 2021: 2338-2348. CCF A类

[2]. Binquan Wu, Yu Cheng, Haitao Yuan, and Qianli Ma*. When Multi-Behavior Meets Multi-Interest: Multi-Behavior Sequential Recommendation with Multi-Interest Self-Supervised Learning [C]. In Proceedings of the 40th IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE), 2024, Utrecht, Netherlands. CCF A类

[3]. Sen Li, Fuyu Lv, Taiwei Jin, Guli Lin, Keping Yang, Xiaoyi Zeng, Xiao-Ming Wu, and Qianli Ma. Embedding-based Product Retrieval in Taobao Search [C]. In Proceedings of the 27th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery & Data Mining (KDD), 2021: 3181-3189. CCF A类

[4]. Sen Li, Fuyu Lv, Taiwei Jin, Guiyang Li, Yukun Zheng, Tao Zhuang, Qingwen Liu, Xiaoyi Zeng, James Kwok, and Qianli Ma. Query Rewriting in TaoBao Search [C]. In Proceedings of the 31st ACM International Conference on Information & Knowledge Management (CIKM), 2021: 3181-3189. Best Paper Runner-up, CCF B类