基本信息

个人简介

       华南理工大学计算机科学与工程学院教授，博士生导师，美国加州大学（圣地亚哥分校）访问学者，中国计算机学会（CCF）高级会员。主要从事人工智能、机器学习、数据挖掘、时序数据分析、自然语言处理等方向的科研工作，主持国家级项目2项，省部级项目7项，参与国家及省部级项目10余项。曾获得广东省科技进步奖二等奖，中国南方电网科技进步二等奖，华南理工大学教学优秀奖一等奖。已发表论文60余篇，其中多篇发表在NeurIPS, AAAI, IJCAI, ICDM, EMNLP, ACML, IEEE TPAMI, IEEE TNNLS, IEEE TCYB, IEEE/ACM TASLP等顶级会议及期刊上，申请发明专利22项，授权5项，取得软件版权登记证书5项。个人主页：http://www2.scut.edu.cn/qianlima

学历

◆ 2008 华南理工大学  工学博士

◆ 2002 河海大学         工学学士

教学经历

本科课程

◆ 离散数学

◆ 神经网络与深度学习

◆ Neural Networks and Deep Learning（全英创新班）

工作经历

◆2008.7至今   华南理工大学计算机科学与工程学院，讲师、副教授、教授

◆2016.3-2017.3 加州大学圣地亚哥分校（UCSD)计算机系，访问学者

获奖情况

◆2019 广东省科技进步奖   二等奖

◆2019 广东省计算机学会优秀论文奖   一等奖

◆2015 中国南方电网广东电网公司科技进步奖   二等奖

◆2010 广东省科技进步奖   三等奖

◆2010 华南理工大学教学优秀奖  一等奖

社会兼职

◆中国计算机学会人工智能与模式识别专委会委员

◆中国人工智能学会机器学习专业委员会委员

◆中国人工智能学会知识工程与分布智能专业委员会委员

◆广东省计算机学会计算智能专业委员会副主任 

◆担任NeurIPS，IJCAI，AAAI，IEEE TPAMI，IEEE TCYB，IEEE TNNLS，Information Sciences，Neural Networks，《中国科学》，《软件学报》，《自动化学报》等多个顶级会议和期刊的审稿人。

研究方向

       以人工智能、机器学习和数据挖掘为主要研究方向，以建立面向时空序列数据学习、自然语言处理中的新型机器学习算法、深度学习模型为主要目标，推动将研究成果应用于教育、金融、电力、交通、安防等领域。

科研项目

[1]. 国家自然科学基金面上项目，“基于高维随机投影的深度储备池计算模型研究”，编号：61872148，项目起止时间：2019年1月-2022年12月，主持。

[2]. 国家自然科学基金青年科学基金，“多尺度模块网络下的储备池神经计算模型及算法研究”，编号：61502174，项目起止时间：2016年1月-2018年12月，主持。

[3]. 广东省自然科学基金，“基于深度学习的非完整时序数据建模研究”，编号：2019A1515010768，项目起止时间：2019年10月-2022年9月，主持。

[4]. 广东省自然科学基金，“基于高维随机投影的深度学习模型研究及应用”，编号：2017A030313355，项目起止时间：2017年5月-2020年5月，主持。

[5]. 广州市科技计划项目（产学研协同创新重大专项），“基于深度学习的商业智能分析平台关键技术研发”，编号：201704030051，项目起止时间：2017年5月-2019年12月，主持。

[6]. 广东省自然科学基金，“基于短时记忆能力的储备池计算性能分析”，编号：S2012010009961，项目起止时间：2012年10月-2014年9月，主持。

[7]. 教育部高等学校博士学科点专项科研基金项目，“基于随机游走基的储备池计算模型，编号：20110172120027，项目起止时间：2012年1月-2014年12月，主持。

[8]. 广东省教育部产学研结合项目,“基于专利内容语义挖掘的企业技术创新决策支持系统，编号：2011B090400032, 项目起止时间：2011年12月-2013年12月，主持。

发表文章

近五年代表性论文

[1].  Qianli Ma, Sen Li, Garrison W. Cottrell. Adversarial Joint-Learning Recurrent Neural Network for Incomplete Time Series Classification [J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI). 2020. DOI: 10.1109/TPAMI.2020.3027975. JCR一区, 影响因子：17.861

[2].  Qianli Ma, Jiawei Zheng, Sen Li, Garrison W. Cottrell. Learning Representations for Time Series Clustering. Thirty-third Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2019). Vancouver, 2019: 3776-3786. CCF A类

[3].  Qianli Ma, Zhenxi Lin, Enhuan Chen, Garrison W. Cottrell. Temporal Pyramid Recurrent Neural Network. Thirty-Fourth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2020). New York, 2020. Feb.7-12. CCF A类

[4].  Qianli Ma, Sen Li, Wanqing Zhuang, et al. Self-Supervised Time Series Clustering with Model-Based Dynamics [J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 2020. DOI: 10.1109/TNNLS.2020.3016291. JCR一区, 影响因子：8.793

[5].  Qianli Ma, Sen Li, Lifeng Shen, et al. End-to-End Incomplete Time Series Modeling from Linear Memory of Latent Variables. IEEE Transactions on Cybernetics, 2019, DOI: 10.1109/TCYB.2019.2906426. JCR一区, 影响因子：11.079