基本信息

姓名:马千里

办公室:B7-513

办公电话:020-39380297转3513

E-mail:qianlima@scut.edu.cn

所在团队:机器学习与数据挖掘团队

研究方向:人工智能、机器学习、数据挖掘、时序数据分析、自然语言处理


个人简介

       华南理工大学计算机科学与工程学院教授,博士生导师,美国加州大学(圣地亚哥分校)访问学者,中国计算机学会(CCF)高级会员。主要从事人工智能、机器学习、数据挖掘、时序数据分析、自然语言处理等方向的科研工作,主持国家级项目2项,省部级项目7项,参与国家及省部级项目10余项。曾获得广东省科技进步奖二等奖,中国南方电网科技进步二等奖,华南理工大学教学优秀奖一等奖。已发表论文60余篇,其中多篇发表在NeurIPS, AAAI, IJCAI, ICDM, EMNLP, ACML, IEEE TPAMI, IEEE TNNLS, IEEE TCYB, IEEE/ACM TASLP等顶级会议及期刊上,申请发明专利22项,授权5项,取得软件版权登记证书5项。个人主页:http://www.hgml.cn/maqianli

学历

◆ 2008 华南理工大学  工学博士

◆ 2002 河海大学         工学学士

教学经历

本科课程

◆ 离散数学

◆ 神经网络与深度学习

◆ Neural Networks and Deep Learning(全英创新班)

工作经历

2008.7至今   华南理工大学计算机科学与工程学院,讲师、副教授、教授

2016.3-2017.3 加州大学圣地亚哥分校(UCSD)计算机系,访问学者

获奖情况

◆2019 广东省科技进步奖   二等奖

◆2019 广东省计算机学会优秀论文奖   一等奖

◆2015 中国南方电网广东电网公司科技进步奖   二等奖

◆2010 广东省科技进步奖   三等奖

◆2010 华南理工大学教学优秀奖  一等奖

社会兼职

◆中国计算机学会人工智能与模式识别专委会委员

◆中国人工智能学会机器学习专业委员会委员

◆中国人工智能学会知识工程与分布智能专业委员会委员

◆广东省计算机学会计算智能专业委员会副主任 

◆担任NeurIPSIJCAIAAAIIEEE TPAMIIEEE TCYBIEEE TNNLSInformation SciencesNeural Networks,《中国科学》,《软件学报》,《自动化学报》等多个顶级会议和期刊的审稿人。

研究方向

       以人工智能、机器学习和数据挖掘为主要研究方向,以建立面向时空序列数据学习、自然语言处理中的新型机器学习算法、深度学习模型为主要目标,推动将研究成果应用于教育、金融、电力、交通、安防等领域。

科研项目

[1]. 国家自然科学基金面上项目,“基于高维随机投影的深度储备池计算模型研究”,编号:61872148,项目起止时间:20191-202212月,主持。

[2]. 国家自然科学基金青年科学基金,“多尺度模块网络下的储备池神经计算模型及算法研究”,编号:61502174,项目起止时间:20161-201812月,主持。

[3]. 广东省自然科学基金,“基于深度学习的非完整时序数据建模研究”,编号:2019A1515010768,项目起止时间:201910-20229月,主持。

[4]. 广东省自然科学基金,“基于高维随机投影的深度学习模型研究及应用”,编号:2017A030313355,项目起止时间:20175-20205月,主持。

[5]. 广州市科技计划项目(产学研协同创新重大专项),“基于深度学习的商业智能分析平台关键技术研发”,编号:201704030051,项目起止时间:20175-201912月,主持。

[6]. 广东省自然科学基金,“基于短时记忆能力的储备池计算性能分析”,编号:S2012010009961,项目起止时间:201210-20149月,主持。

[7]. 教育部高等学校博士学科点专项科研基金项目,“基于随机游走基的储备池计算模型,编号:20110172120027,项目起止时间:20121-201412月,主持。

[8]. 广东省教育部产学研结合项目,“基于专利内容语义挖掘的企业技术创新决策支持系统,编号:2011B090400032, 项目起止时间:201112-201312月,主持。

发表文章

近五年代表性论文

[1].  Qianli Ma, Sen Li, Garrison W. Cottrell. Adversarial Joint-Learning Recurrent Neural Network for Incomplete Time Series Classification [J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI). 2020. DOI: 10.1109/TPAMI.2020.3027975. JCR一区影响因子:17.861

[2].  Qianli Ma, Jiawei Zheng, Sen Li, Garrison W. Cottrell. Learning Representations for Time Series Clustering. Thirty-third Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2019). Vancouver, 2019: 3776-3786. CCF A

[3].  Qianli Ma, Zhenxi Lin, Enhuan Chen, Garrison W. Cottrell. Temporal Pyramid Recurrent Neural Network. Thirty-Fourth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2020). New York, 2020. Feb.7-12. CCF A

[4].  Qianli Ma, Sen Li, Wanqing Zhuang, et al. Self-Supervised Time Series Clustering with Model-Based Dynamics [J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 2020. DOI: 10.1109/TNNLS.2020.3016291. JCR一区影响因子:8.793

[5].  Qianli Ma, Sen Li, Lifeng Shen, et al. End-to-End Incomplete Time Series Modeling from Linear Memory of Latent Variables. IEEE Transactions on Cybernetics, 2019, DOI: 10.1109/TCYB.2019.2906426. JCR一区影响因子:11.079