基本信息

姓名:林伟伟

办公室:B7-511

办公电话:/

E-mail:linww@scut.edu.cn

所在团队:先进计算体系结构团队

研究方向:云计算能耗建模和调度优化、大数据架构和分析算法、AI应用技术


个人简介

       华南理工大学计算机学院教授、博士生导师,计算机学会高级会员,美国克莱姆森大学访问学者。主要从事云计算、大数据和AI应用技术科研工作,发表论文80余篇,申请发明专利20余件,主编云计算与大数据系列教材两本。主持云计算与大数据科研项目20余项,具有丰富的项目研发经验,并通过产学研项目合作的方式将相关研究成果应用到华为技术有限公司、广州云宏信息科技股份有限公司、广州鼎甲计算机科技有限公司等企业,取得了良好的经济效益。

学历

◆ 博士, 2004.9-2007.7 华南理工大学 计算机应用技术

 硕士,2001.9-2004.7 南昌大学 计算机科学技术

教学经历

本科课程

◆ 分布式计算技术(Distributed Computing Technology

◆ 程序语言(Program Languages

◆ 计算机组成原理(Principles of Computer Organization

研究生课程

◆ 云计算安全与监控(Cloud computing Security and Monitoring

◆高级计算机体系结构(Advanced Computer Architecture

 大数据处理(Big Data Processing

工作经历

 2007-至今    华南理工大学计算机科学与工程学院

2016.7-2017.7 克莱姆森大学 访问学者

获奖情况

2008年华工优秀博士毕业论文

2011年本科毕业论文优秀指导老师

2013第四届云计算学术大会优秀论文奖

2013年度学生科技创新优秀指导教师

2013, 2014, 2015年本科课堂教学质量优秀教师奖

社会兼职

◆ 近年来担任多个国际国内学术期刊和学术会议的审稿人,如《Information Sciences》、《Future Generation Computer Systems》、《Journal of Supercomputing》、《KSII Transactions on Internet and Information Systems》、《International Journal of Distributed Sensor Networks》、《Computers & Electrical Engineering》、《International Journal of Simulation and Process Modelling》、 《华南理工大学学报(自然科学版)》、《计算机学报》、《通信学报》、《计算机科学》、《计算机工程与科学》、《华中科技大学学报(自然科学版)》等。

研究方向

◆云计算能耗建模和调度优化

◆大数据架构优化和分析算法

◆人工智能应用技术

科研项目

12.华为技术有限公司委托企业横向项目(YBN2018115159. 云业务能耗模型技术研发项目. 2018.12-2019.1234.5万元,主持;
11.国家自然科学基金(子课题),61872084,基于虚拟集群与容器技术的跨云数据密集型工作流计算研究. 2019.01-2032.1264万元(直接经费),合作单位主持;
10.国家自然科学基金面上项目,61772205,面向云计算的虚拟机能耗模型及其应用方法研究,2018/01-2021/1263万元(直接经费),主持;
9.广东省科技计划项目(应用型专项)2017B010126002,基于大数据的保险业潜客识别关键技术研发与应用推广,2017/01-2019/12800万,合作单位主持;
8.广州市南沙区科技计划项目,2017GJ001,跨媒体大数据智能计算关键技术及应用平台研发,2017/09-2019/08200万,合作单位主持;
7.广东省科技厅产学研项目,2017B090901061,自主安全可控的云计算平台关键技术研发,2017/01-2018/1230万元,合作单位主持;
6.广东省科技计划项目,2017A010101008,面向大数据平台的多租户关键技术研发,2017/01-2018/1230万,主持;
5.广州市科技计划项目,201604010040,云宏云计算管理平台的智能管理关键技术研发,2015/04-2017/0340万元,合作单位主持;
4.国家自然科学基金青年科学基金项目,61402183,异构云环境下能耗高效调度模型与优化方法研究,2015/01-2017/1226万元,主持;
3.广东省科技计划项目,2014B010117001,面向海量云存储用户的大数据分析关键技术研发及应用示范,2015/01-2017/1250万元,合作单位主持;
2.国家自然科学基金青年科学基金项目,61202466,云计算环境下的安全外包计算研究,2013/01-2015/1223万元,第二参与人;
1.广东省科技计划项目,2013B010401024,云存储的节能技术研发,2013/06-2015/0610万元,合作单位主持;

发表文章

[26] Wentai Wu, Weiwei Lin*, Ligang He, Guangxin Wu, Ching-Hsien Hsu. A Power Consumption Model for Cloud Servers Based on Elman Neural Network.  IEEE Transactions on Cloud Computing, 2019, DOI: 10.1109/TCC.2019.2922379

[25] Yingxuan Chen, Weiwei Lin*, James Z. Wang. A dual-attention-based stock price trend prediction model with dual features.  IEEE Access, 2019,7(1):148047-148058.

[24] Weiwei Lin*, Guangxin Wu, Xinyang Wang, Keqin Li. An artificial neural network approach to power consumption model construction for servers in cloud data centers.  IEEE Transactions on Sustainable Computing, 2019, DOI: 10.1109/TSUSC.2019.2910129

[23] Ziming Wu, Weiwei Lin*, pan liu, jingbang chen, li mao. Predicting long-term scientific impact based on multi-field feature extraction.  IEEE Access, 2019, DOI: 10.1109/ACCESS.2019.2910239

[22] 舒娜, 刘波, 林伟伟*, 李鹏飞. 分布式机器学习平台与算法综述.  计算机科学, 2019, 46(3): 9-18.

[21] Tiansheng Huang, Weiwei Lin*, Yin Li,LiGang HeShao,Liang Peng. A Latency-Aware Multiple Data Replicas Placement Strategy for Fog Computing.  Journal of Signal Processing Systems, 2019: 1-14.

[20] Weiwei Lin*, Zilong Zhang, Shaoliang Peng. Academic research trend analysis based on big data technology.  International Journal of Computational Science and Engineering, 2018,DOI: 10.1504/IJCSE.2017.10016151

[19] Wei-Wei Lin, Wen-Tai Wu, Hao-Yu Wang, James Z. Wang, Ching-Hsien Hsu. Experimental and Quantitative Analysis of Server Power Model for Cloud Data Centers.  Future Generation Computer Systems, 2018,86:940-950.
[18] Weiwei Lin*, Haoyu Wang, Yufeng Zhang, Deyu Qi, James Z. Wang, Victor Chang. A cloud server energy consumption measurement system for heterogeneous cloud environments.  information sciences, , 2018, 468: 47-62
[17] WenTai Wu, WeiWei Lin*, Ching-Hsien Hsu, LiGang He. Energy-Efficient Hadoop for Big Data Analytics and Computing: A Systematic Review and Research Insights. Future Generation Computer Systems,2018,86:1351-1367.

[16] Lin Longxin, Weiwei Lin*, and Huang Sibin. Group object detection and tracking by combining RPCA and fractal analysis. Soft Computing 2018, 22(1): 231-242.

[15] Delong Cui, Zhiping Peng, Jianbin Xiong, Bo Xu, Weiwei Lin. A Reinforcement Learning-based Mixed Job Scheduler Scheme for Grid or IaaS Cloud. IEEE Transactions on Cloud Computing, 2017.

[14] Weiwei Lin, Weiqi Wang, Wentai Wu,Xiongwen Pang, Bo Liu, et al.. A Heuristic Task Scheduling Algorithm Based on Server Power Efficiency Model in Cloud Environments. Sustainable Computing: Informatics and Systems, 2017,DOI:10.1016/j.suscom.2017.10.007

[13] Wentai Wu, Weiwei Lin*, Zhiping Peng. An Intelligent Power Consumption Model for Virtual Machines under CPU-intensive workload in Cloud Environment . Soft Computing.2017, 21(19):5755–5764.

[12] Weiwei Lin, Ziming Wu, Longxin Lin, Angzhan Wen and Jin Li. An Ensemble Random Forest Algorithm for Insurance Big Data Analysis. IEEE Access2017, 5(11):16568-16575

[11]Weiwei Lin, SiYao Xu, Jin Li, Lingling Xu, Zhiping Peng. Design and theoretical analysis of virtual machine placement algorithm based on peak workload characteristics. Soft Computing. 2017, 21(5): 1301-1314

[10] Weiwei lin, Siyao xu, Ligang He, Jin Li. Multi-Resource Scheduling and Power Simulation for Cloud Computing. Information Sciences, 2017, 397: 168-186.

[9] Wei-Wei Lin, Wen-Tai Wu, Hao-Yu Wang, James Z. Wang, Ching-Hsien Hsu. Experimental and Quantitative Analysis of Server Power Model for Cloud Data Centers. Future Generation Computer Systems, 2018,86:940-950, DOI: 10.1016/j.future.2016.11.034

[8] 徐思尧,林伟伟*,王子骏. 基于负载高峰特征的虚拟机放置算法. 软件学报, 2016,27(7):1876-1887

[7] 林伟伟,吴文泰. 面向云计算环境的能耗测量和管理方法. 软件学报,2016,27(4):1026-1041

[6] Weiwei Lin, Wentai Wu, James Z. Wang. A Heuristic Task Scheduling Algorithm for Heterogeneous Virtual Clusters. Scientific Programming, Volume 2016 (2016), Article ID 7040276, 10 pages,http://dx.doi.org/10.1155/2016/7040276.

[5] Wang Xinyang, Liang  Jiarong , Qi Deyu, lin Weiwei. . The twisted crossed cube. Concurrency and Computation: Practice and Experience, 2016,28: 1507–1526.

[5] Weiwei Lin, Chaoyue Zhu, Jin Li, Bo Liu, Huiqiong Lian. Novel Algorithms and Equivalence Optimization for Resource Allocation in Cloud Computing.  International Journal of Web and Grid Services, 2015,11(2):193-210

[4] Wei-Wei Lin, Chao Yang, Chao-yue zhu, James Z. Wang, Zhi-ping Peng. Energy Efficiency Oriented Scheduling for Heterogeneous Cloud Systems. International Journal of Grid and High Performance Computing, 2014, 6(4): 1-14.

[3] Weiwei Lin, Chen Liang, James Z. Wang, and Rajkumar Buyya. Bandwidth-aware divisible task scheduling for cloud computing. Software: Practice and Experience[J], ISSN: 0038-0644, Wiley Press, New York, USA, 2014,44(2):163–174

[2] Wei-Wei Lin, Liang Tian, James Z. Wang. Novel Resource Allocation Algorithm for Energy-Efficient Cloud Computing in Heterogeneous Environment. Journal of Grid and High Performance Computing (IJGHPC), 2014, 6(1): 63-76.

[1] 林伟伟,刘波,朱良昌,齐德昱. 基于CSP的能耗高效云计算资源调度模型与算法. 通信学报,2013,(12):33~41.(第四届云计算学术大会优秀论文)

申请专利

1.发明专利.一种面向异构平台的能耗优化调度方法(已授权). 中国,ZL201510765040.X. 2018.12. 林伟伟,杨超.

2.发明专利.一种面向大数据的云容灾备份方法(已授权). 中国,ZL201510350060.0. 2018.02.林伟伟,张子龙,钟坯平

3.发明专利.一种基于云计算的大数据统一分析处理方法(已授权). 中国,ZL201310460030.6. 2018.04 .林伟伟; 齐德昱.

4.发明专利.一种基于分布式内存计算的数据去重方法(已授权).中国,ZL201510670867.2. 2018.08. 林伟伟,钟坯平,利业鞑.

5.发明专利.基于服务发现和容器技术的大数据平台弹性伸缩方法(已授权).中国,ZL201711062730.4. 2017.11.林伟伟、吴梓明、张子龙.

6.发明专利. 面向组件依赖的负载均衡容器调度方法(已授权), 中国, ZL201711062824.1. 2017.11 . 林伟伟、吴梓明

7.发明专利.基于超资源融合的云计算体系的构造方法(已授权),中国,201210444683.0. 2012.11 . 齐德昱、林伟伟、李剑

8.发明专利. 一种基于数据交互融合的计算机系统构造方法(已授权),中国,201110266617.4. 2011.09 . 齐德昱、林伟伟、李剑

9.发明专利. 一种基于动态重配置虚拟资源的云计算资源调度方法(已授权),中国,201010268105.7. 2010.09 . 林伟伟、齐德昱

10.发明专利. 一种基于部件能耗模型的云服务器能耗测算方法及系统,中国, 201710924039.6. 2017.09 . 林伟伟、王浩宇、吴文泰

11.发明专利 . 一种面向不同类型负载的多租户资源优化调度方法,中国, 2016109160594. 2016.10 . 林伟伟、温昂展、张子龙、张国强、李进

12.发明专利. 一种基于容器和虚拟机混合云环境下的负载动态迁移方法(申请号201910494970.4. 2019.06 . 林伟伟,刘阳

13.发明专利. 一种面向容器集群的能耗优化资源调度系统及其方法(申请号201811517271.9. 2018.12 . 林伟伟、王泽涛