讲座预告 | 华南师范大学樊贞研究员：面向类脑计算的铁电突触和压电神经元

报告题目：面向类脑计算的铁电突触和压电神经元

报  告 人：樊   贞 研究员 （华南师范大学）

邀  请 人：兰林锋 教授

报告时间：12月30日（周二）上午10点

报告地点：光电楼211会议室

报告摘要：

       (感)存算一体架构的类脑计算系统作为新兴AI硬件，凭借高度并行、超低功耗等优势，被视为突破传统计算架构局限、实现高效AI计算的关键技术路径之一。类脑计算系统的硬件实现依赖于人工神经元和突触两种基本单元，它们分别负责信息处理和传递，扮演着极为重要的角色。

本课题组聚焦于利用铁电材料中的特有原理构筑新型人工神经元和突触器件，取得如下进展：1）人工突触方面，提出基于极化调控光电流的感内计算新原理，研制出多态、非易失的光电流型铁电光伏突触，进而构建了高级视觉神经网络硬件原型，实现了零能耗图像感知与实时处理；提出基于极化调控光电压的感内计算新原理，研制出兼具动态响应、可编程性及快速检索能力的光电压型铁电光伏突触，进而构建了通用型视觉神经网络硬件原型，实现了图像存储、预处理和识别等多功能融合；提出基于铁电印刻效应的突触记忆调控与储备池计算实现新原理，研制出长/短期记忆可控的铁电阻变突触，进而构建了储备池计算系统，实现了高精度、低功耗时序信息处理。2）人工神经元方面，提出基于逆压电效应的神经元实现新原理，研制出具有完备的泄露、积分、点火、复位等功能的LIF神经元，证明其具有高可靠性、高速和低能耗等优势。

报告人简介：

       樊贞，华南师范大学研究员、博导。2011年获上海交通大学学士学位，2015年获新加坡国立大学博士学位，2016年起担任华南师范大学副研究员，2020年晋升研究员。研究方向为铁电类脑器件。以第一/通讯作者在Nat. Commun. (4)、Adv. Mater. (2)等期刊上发表论文55篇，其中ESI热点论文1篇，高被引论文4篇。论文总引用6470次，H因子40。主持国家自然科学基金项目3项、广东省杰出青年基金项目1项。入选国家高层次青年人才计划、广东省青年珠江学者等人才项目。担任广州市智能光电材料与类脑器件重点实验室副主任。