6月17日下午，暨南大学华文学院副院长、国家社科基金重大项目首席专家刘华教授应邀莅临我院，在B1-314为全院师生作了题为“知识增强与智能生成：大语言模型赋能国际中文教育的技术路径与实践场景”的学术讲座。国际教育学院院长王庆年出席并主持了本次讲座。

王庆年院长主持

王庆年院长在主持讲座时指出，人工智能技术正在深刻重塑国际中文教育的教学形态与研究范式，希望全院师生以此次讲座为契机，积极探索智能技术与教学科研的融合路径。

刘华教授是暨南大学华文学院副院长、语言科学与技术研究院院长、华文教育/国际中文教育研究院副院长，长期致力于语料库语言学、计算语言学、中文智能教学等语言科技领域的创新研究与软件开发，学术造诣深厚，实践经验丰富。

刘华教授作讲座

讲座伊始，刘华教授提出了国际中文教育在大模型时代面临的核心问题：生成内容能否可控、知识来源能否可靠、教学场景能否适配。围绕这三个关键命题，他重点介绍了三条技术路径——提示语可控生成、RAG知识增强与微调适配。

在提示语可控生成方面，刘华教授展示了如何通过结构化设计、语义化调控与反馈优化修订，实现教学资源的内容精准与质量可控。他以“生活汉语—精编库”和“商务谈判—折扣”场景为例，生动对比了普通提示与嵌入最简资源后的可控生成效果，充分展现了“最简方案”的结构优势如何转化为“可控方案”的输入优势。

在RAG知识增强方面，刘华教授讲解了检索增强生成的技术原理与流程。他指出，RAG的关键不是让模型“知道更多”，而是让模型“基于指定知识回答得更可靠”。他从文档分块、向量化处理到检索与生成，系统梳理了RAG落地应用的全链条，并介绍了多种适用于中文教育场景的嵌入模型与向量数据库方案。

在微调适配方面，刘华教授指出，当任务类型稳定、数据较充足、评价标准明确时，可通过微调将高频、稳定的教学任务转化为持续可复用的模型能力。

合影

整场讲座内容丰富、案例翔实，既有理论高度又有实践深度。在互动环节，与会师生围绕AI技术应用的伦理边界、传统教学法与智能技术的融合路径等话题展开了热烈交流。讲座结束后，王庆年院长对刘华教授的精彩报告表示感谢，并鼓励与会师生将本次讲座的启发转化为教学改革与学术研究的实际行动。

本次讲座为我院师生深入了解人工智能赋能国际中文教育的前沿动态提供了宝贵的学习机会，也为智能时代语言教学与研究的创新发展提供了切实的思考路径。（图文/汉语国际教育系）