经学院审核,现将2026年12月批次工程类博士专业学位研究生毕业(学位)论文送审资格审核通过名单公示如下,公示期为2026年10月21-25日,如对公示名单学术成果有异议,请在公示期内到学院研究生教务老师处反馈查询。
学院联系电话:020-87113507
联系人:邹老师
地点:研究生教务办公室(9号楼223室)
电力学院
2026年10月21日
附件:工程类博士专业学位研究生毕业(学位)论文送审资格审核通过公示名单
| 姓名 | 学号 | 院(系) | 专业 | 学术成果 |
| 黄展鸿 | 202211082838 | 电力 学院 | 电子 信息 | 1.成果论文(SCI论文3篇,EI论文1篇): 1)Interpretable Reinforcement Learning for Distribution SystemRestoration via Imitation Learning-based Decision Tree Policy Extraction,Journal of Modern Power Systems and Clean Energy(SCI ),第一作者,已网络发表; 2)Stochastic Dynamic Power Dispatch with High Generalization andFew-shot Adaption via Contextual Meta Graph Reinforcement Learning,International Journal of ElectricalPower & Energy Systems (SCI),第一作者,已发表; 3)Markov Chain Stochastic Dual Dynamic Programming for Intra-dayDispatch of Distribution Networks via Scenario-Lattice-Based ConditionalBenders Cut, Applied Sciences-Basel(SCI ),第一作者,已发表; 4)Adaptive Power Grid Optimization Dispatch under ComplexOperatingConditions: A Collaborative Framework of LLM Skill Agent,2026 IEEE3rd International Conference on Electrical Power Systems and IntelligentControl (IEEE EPSIC 2026)(EI国际会议),第一作者,已发表; 2.专利(1项): 1. 1)基于物理信息神经网络的电力系统运行模拟方法[P]. CN202311830097.0, 2023-12-28. 发明专利,已授权 |
| 刘紫罡 | 202311082998 | 电力 学院 | 电子 信息 | 1.成果论文(见刊4篇,已录用2篇): 1) Conditional-TimeGAN for Realistic and High-Quality Appliance TrajectoriesGeneration and Data Augmentation in Nonintrusive Load Monitoring(SCI、第一作者),已见刊 2) A Non-Euclidean Method for Open-Circuit Fault Diagnosis inBack-to-Back Converters Leveraging SPD Manifold and Mathematical MorphologicalFiltering(SCI、第一作者),已见刊 3) Advancing GIS Operational Monitoring: A Novel VoiceprintRecognition Method Using Grassmann Manifold and Multi-Kernel Functions(SCI、导师一作,本人第二),已见刊 4)Riemannian Geodesic Discriminant Analysis-Minimum Riemannian MeanDistance: A Robust and Effective Method Leveraging a Symmetric PositiveDefinite Manifold and Discriminant Algorithm for Image Set Classification(SCI、第一作者),已见刊 专利2项: 1)《基于小波分解和改进神经网络的非侵入式负荷分解方法》,第一发明人、专利号 ZL 2022 1 1179593.3 2)《基于数学形态学和改进Transformer的非侵入式负荷分解方法》,硕导第一,本人为第二发明人、专利号 ZL 2022 1 1279705.2 |
| 马仲能 | 202011002555 | 电力 学院 | 电子 信息 | 1.发表SCI论文2篇、EI论文1篇。 1)Time-DependentVehicle Routing Optimization Incorporating Pollution Reduction Using HybridGray Wolf Optimizer and Neural NetworksSCI、第一作者); 2)ExPart3D:Exclusive Part Aggregation for Zero-shot Point Cloud Learning(SCI、第一作者); 3)ReinforcementLearning Framework for Delivery Capacity Scheduling with Vehicle Constraints(EI、第一作者)。 2.专利3项 1)《一种多AGV调度方法、装置、设备及存储介质》;第一发明人、专利号专利号:ZL202410789432.9; 2)《基于元优化器的物资调度方法、装置、电子设备及介质》;第一发明人、专利号专利号:ZL202410805919.1; 3)《一种基于大语言模型的仓储管理方法、装置、设备及介质》;第一发明人、专利号专利号:ZL202410817209.0 |
| 谭任深 | 202011002561 | 电力 学院 | 电子 信息 | 1.论文:发表SCI论文1篇: 1)An EffectiveScheduling Strategy for Offshore Wind Farm Maintenance Optimization ConsideringMulti-Practical Operation Conditions. Protection and Control of Modern PowerSystems(SCI 一区、第一作者) 2.专利2项: 1)一种海上风电场的可靠性评估管理方法、装置及系统(ZL 2022 1 0611437.3,第一发明人,专利权人华南理工大学) 2)一种海上风电场的运维资源优化配置方法、装置及系统(ZL 2022 1 0609056.1,第一发明人,专利权人华南理工大学) 3.获得省部级(行业)科技奖励3项: 1)数字化海上风电场设计关键技术及应用,获2020年度中国电力科学技术进步奖三等奖(中国电机工程学会,排名第二) 2)海上风电场电气系统数字化全流程设计平台关键技术研究,获2021年度中国电力科学技术进步奖三等奖(中国电机工程学会,排名第一) 3)海上风电场电气系统数字化全流程设计平台关键技术研究,获2021年度电力工程科学技术进步奖二等奖(中国电力规划设计协会,排名第一) |
| 谢泽宇 | 202111082829 | 电力 学院 | 电子 信息 | 1.成果论文(发表SCI论2篇,EI论文1篇): 1)Transient SwitchingMethod for Enhancing the Synchronization Stability of Grid-Forming Inverters(SCI、第一作者) 2)TransientSynchronization Stability Improvement of Grid-Forming Converters via AdaptiveReactive Power Control(SCI、第一作者) 3)SynchronizationStability Enhancement of Virtual Synchronous Generators Based on TransientSwitching Control(EI、第一作者) 2.专利1项: 1.《一种可自动调节相序的三相无线电能传输系统》本人第二专利号ZL201910609098.3 |
| 岳睿 | 202111082858 | 电力 学院 | 电子 信息 | 1.论文(SCI论文2篇、发表EI会议论文1篇): 1)SOH estimation using contrastive learning to extract cross-batterytransferable degradation representations(SCI、第一作者) 2)Meta-adaptive neural processes for cross-chemistry SOH probabilisticprediction: Robust to noise and incomplete charging data(SCI、第一作者) 3)A state of health estimation method for lithium-ion power batteriesbased on incremental capacity curves and transfer learning(EI、第一作者) 2.专利2项: 1)《一种普适性锂离子电池SOH预测方法及相关设备》导师为第一发明人,本人第二、专利号ZL 2025 1 1702363.4 2)《一种电池健康状态多步概率预测方法及相关设备》导师为第一发明人,本人第二、专利号ZL 2025 1 1702370.4 |
| 张轩 | 202211082660 | 电力 学院 | 电子 信息 | 1.成果论文: 1)Two-Stage Integrated Planning for Transition to LowcarbonRegional-Level Power System Considering Multi-Departmental Coupling(2025 IEEE PES ISGA,EI会议、第一作者)见刊; 2.专利1项: 1)《一种基于容量域的多源协同互动优化方法及系统》(中国发明专利,第一发明人、专利号CN202410360754.1) 3.获科技奖1项: 1)电力市场化改革环境下燃气机组电价机制改革创新与实践,获2026年度电力创新奖(系统成果)二等奖,第一完成人(中国电力企业联合会,排名第一) |