2026年上半年，华南理工大学电力学院朱继忠教授团队（综合智慧能源系统优化运行与控制团队）在能源与人工智能交叉领域取得系列进展，以朱继忠教授作为通讯作者，李盛林博士、董瀚江博士作为共同作者身份，连续发表三项研究成果，形成了从绿色算力基础设施到智能电网运行、再到交通能源协同的全链条研究布局。

成果一：提出海底数据中心零碳运行新架构

  1月5日，研究成果“Underwater data centres chart a path to zero-carbon operation”（面向零碳人工智能基础设施，提出海底数据中心绿色运行新路径）在线发表于《自然综述-电气工程》（Nature Reviews Electrical Engineering）。

海底数据中心架构示意图

针对人工智能爆发式发展带来的数据中心高能耗与高散热需求困境，团队提出以海洋可再生能源为支撑的水下数据中心零碳运行架构。研究首次系统性设计并论证了融合海上风电、浮动光伏、波浪能、电池储能与海水冷却的多能互补技术路径，构建了面向未来绿色算力基础设施的海洋能源供能与冷却一体化方案。

  该项研究成果获得《中国科学报》等媒体广泛关注和报道。

成果二：定制化大模型智能体赋能电网调度

6月24日，第二项成果“Operating smart grids by customizing large model agents”（面向新型电力系统运行挑战，提出定制化大模型智能体调度框架）发表于《自然-通讯工程》（Nature Communications Engineering）。

电网自主运行分层技术路线图

高比例新能源接入背景下电网运行调度复杂度显著提升，基于此，团队提出定制化大模型智能体支撑智能电网运行的新框架，围绕调度任务数据准备、知识增强、指令微调、安全对齐和渐进部署等关键环节，构建了大模型智能体参与电网调度运行的系统化技术路线。

成果三：构建航空能量流时空预测数据驱动框架

6月4日，第三项成果“A data-driven framework for forecasting the spatial-temporal distribution of energy-use flows in air transportation”（面向机场—电网协同，构建航空运输能量流时空预测框架）发表于《细胞报告-物理科学》（Cell Reports Physical Science）。

能量需求预测过程示意图

在航空电气化背景下，团队提出航空能量流时空分布预测的数据驱动框架，联合预测航线的新增、保留与移除以及对应能量需求。研究揭示了航空运输网络结构演化与能量流时空分布之间的耦合规律，发现高强度能量流持续向枢纽机场集中，而部分非枢纽节点连接性减弱，反映出航空运输能源需求在网络演化中的不均衡集聚特征。

三项成果分别对应人工智能应用的基础设施（海底数据中心）、核心工具（大模型智能体调度）和应用场景（航空电气化），形成了较为完整的研究闭环。朱继忠团队在半年内完成这一系列发表，体现了爱思科团队在能源与AI交叉融合领域的国际学术影响力，以及面向国家“双碳”战略与新型能源体系建设需求开展有组织科研的创新能力。（图文/爱思科团队 王海渤 审核/邬智）

附：团队简介

   综合智慧能源系统优化运行与控制（Integrated Smart Energy System Optimal Operation and Control, ISESOOC 爱思科）团队依托华南理工大学电力学院组建，由欧洲科学与艺术院院士、美国国家人工智能科学院院士朱继忠教授领衔，现有教授1名、副教授4名、博士后3名，在读博士生9人、硕士生20余人。团队长期致力于综合能源系统优化与控制、智能电网、电力市场、信息物理系统网络安全等领域研究，先后承担国家重点研发项目、国家自然科学基金及其他国家级、省部级课题及电网公司科技项目等课题30余项，授权专利40余项，出版中英文专著7部，发表高水平论文500余篇（含ESI高被引论文5篇）。研究成果荣获教育部自然科学奖一等奖、中国南方电网科技进步特等奖、中国电力科技进步二等奖等多项省部级及行业奖励，并于2024年荣获IEEE国际标准大勋章奖（IEEE SA Standards Medallion）