报告题目：Informed Energy Policy Requires More Modeling and Less Models

报  告  人：Yury Dvorkin 副教授 约翰霍普金斯大学

报告时间：2026年1月20日（周二）14:30-16:00

报告地点：五山校区九号楼225报告厅

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                                                                 电力学院

                                                              2026年1月19日

报告人简介：

Yury Dvorkin，美国约翰霍普金斯大学终身教职副教授，同时他还担任美国国家科学基金会 “迈向无碳社会的电力创新”全球气候中心的美国主任、约翰霍普金斯大学Ralph S.O’Connor可持续能源研究所领导委员会成员、美国能源部卓越中心（ARROW）成员。在加入约翰霍普金斯大学之前，曾任纽约大学坦登工程学院及城市科学与进步中心的终身教职副教授、电气与计算机工程系戈达德青年研究员。他的研究工作获得了美国多家机构与企业的资助，包括：美国国家科学基金会（并于2019年获NSF CAREER奖）、美国能源部、美国国防部、美国交通部、能源高级研究计划署、阿尔弗雷德·P·斯隆基金会、Constellation、Meta、亚马逊、EPRI、Energy Innovation、阿卜杜拉国王科技大学、纽约大学城市科学与进步中心和纽约大学网络安全中心等。 

报告摘要：

能源政策制定正面临目标不断变化、需求激增及气候压力加剧等多重挑战，然而目前仍依赖静态、碎片化的模型和不一致的数据，这些方法只能产生在实践中表现欠佳的名义最优解。此外，许多参与政策制定的相关方甚至缺乏运行和维护基础工具的能力。本报告主张应强化模型构建过程，而非简单堆砌模型：建立透明、基于情景的工作流程，并依托持续维护的高分辨率数据集，将各类输入数据与系统模拟相链接，从而生成对决策有实际意义的依据。我们提出一种主要面向美国PJM系统的方法，在保持使用简便性的同时，将前沿数据、模型和算法融入底层系统。我们展示的方法与案例研究，可将不确定性转化为关于资源充裕性、数据中心融合、输电投资和能源可负担性的可执行计划，帮助在“最优解”无法确定的情况下，于不确定环境中做出可行且可靠的选择。最后，我们将讨论PJM电网即将面临的挑战，以及这些挑战如何在国际范围--尤其针对中国、韩国和日本市场--应用。