广大师生：

 华南理工大学电力学院“海外优青分论坛”旨在面向全球邀请拥有不同学术背景的青年才俊，围绕国际科学前沿、热点研究领域以及行业产业的技术问题等展开探讨和交流。通过此平台，互相启迪、开拓视野，增强国际交流与合作，促进双方共同发展。

 一、论坛时间：2025年4月23日（星期三）

 二、论坛地点：华南理工大学五山校区9号楼225报告厅

 三、论坛议程

 欢迎广大师生参加！

 华南理工大学电力学院

 2025年4月21日  

 附报告人及报告简介

 学术报告

 报告人简介：孙炜博士，现任英国爱丁堡大学副教授、校长特聘研究员、博士生导师，主要从事新能源、智能电网及综合能源系统相关科研工作。2015年在苏格兰电网公司研发中心担任工程师，并于2018年在能源初创公司The Faraday Grid担任首席客座专家。孙炜博士的主要研究方向包括智能电网的优化运行与规划、多能互补的综合能量管理、氢能的大规模应用以及大数据技术在能源领域的应用，并取得了一系列原创性研究成果。他参与并主持了包括英国国家自然科学基金、欧盟、苏格兰能源委员会及国际知名企业等在内的数十项国际科研项目。迄今已发表SCI论文50余篇，并在Elsevier出版专著章节，荣获IEEE和IET最佳会议论文奖。

 报告题目：Energy Flexibility of AI Data Center: Current Capabilities and Future Prospects

（人工智能数据中心的能源灵活性）

 内容摘要(英文)：The rapid rise of AI-driven data centres is putting unprecedented pressure on energy systems, raising serious concerns around supply security, grid stability, and sustainability. AI-related energy demand is now growing at a pace that far exceeds the development speed of conventional energy infrastructure. This presentation highlights key research directions to address these challenges — focusing on how aligning data centre energy demand with renewable energy supply, both spatially and temporally, can reduce carbon emissions and ease grid impact. There is also growing potential for data centres to actively support grid services, turning a challenge into an opportunity. In addition, recent work applying deep reinforcement learning (DRL) algorithms to optimise job scheduling within data centres will be presented, offering new ways to improve operational flexibility and energy efficiency.

 内容摘要(中文)：以人工智能为驱动的数据中心正在迅速扩张，给能源系统带来了前所未有的压力，供应安全、电网稳定性以及可持续性面临严峻挑战。人工智能相关的用能需求增长速度，已远超传统能源基础设施的发展步伐。围绕这一问题，报告将介绍若干关键研究方向，包括如何通过空间和时间上的协同，将数据中心的能源需求与可再生能源供应相匹配，从而实现碳排放削减、降低电网冲击。同时，数据中心为电网提供辅助服务的潜力也日益显现，为能源系统带来了新的灵活性资源。此外，报告还将介绍近期基于深度强化学习（DRL）算法，应用于数据中心作业调度决策的研究工作，为提升运营灵活性与能源利用效率提供新的思路。