蔡宏民
职称：教授
研究方向：生物医学信息挖掘、人工智能与机器学习、数字孪生细胞
个人信息
蔡宏民，华南理工大学未来技术学院院长，未来技术学院、计算机学院教授，博士生导师，兴华杰出学者。现任中国人工智能学会生物信息学与人工生命专委会副主任，IET Fellow，IEEE Senior Member。国际期刊IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems， IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence 编委。长期从事生物医学人工智能数据分析，相关研究成果发表在IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence等期刊。主持科技部重点研发计划、国家自然科学基金-杰出青年科学基金等项目10余项，获2024年广东省科技进步奖一等奖。
教育背景
2003年09月–2007年09月，香港大学，哲学博士，应用数学专业
2001年09月–2003年07月，哈尔滨工业大学，理学硕士，基础数学专业
1997年09月–2001年07月，哈尔滨工业大学，理学学士，数学与信息科学专业
工作经历
2016年09月－至今，华南理工大学，未来技术学院，行政副院长、教授、博士生导师
2019年06月－2019年10月，日本京都大学，Institute of Chemical Research，客座教授
2016年09月－2023年11月，华南理工大学，计算机科学与工程学院，教授、博士生导师
2012年03月－2016年09月，华南理工大学，计算机科学与工程学院，副教授
2008年09月－2012年03月，中山大学，信息科学与技术学院，讲师、硕士导师
2006年06月－2006年12月，宾夕法尼亚大学，Section of BME，访问学者
2005年04月－2005年10月，美国哈佛大学，Center of Bioinformatics，访问学者
荣誉及奖励
2024年广东省科技进步奖一等奖
2022年度广东省人工智能产业协会自然科学奖一等奖
2019京都大学客座教授
2014年度 广东省优秀青年教师
2014年9月 华南理工大学校级重点培养人才
2016年9月 破格晋升博士生导师
2016年9月 破格晋升教授
2016广东省计算智能与网络空间信息重点实验室核心成员
2015年度广东省计算机学会科学技术奖一等奖（参与）
2015-2016年度本科教学优秀二等奖
2016-2017年度青年教师本科教学三等奖
2016“风云际会”云计算大会精锐奖
2016届华南理工大学优秀硕士指导教师
2015届华南理工大学计算机学院优秀硕士指导教师
研究兴趣
生物医学图像的分析
生物医学信息挖掘
生物医学表型和多组学整合分析
肿瘤基因组学大数据分析
人工智能与机器学习
标志性成果
[1] Jiazhou Chen, Weitian Huang, Xiaojia Chen, Siqi Ding, Yi Liao, Shangyan Cai, and Hongmin Cai. "MGCL‑ST: multi‑view graph contrastive learning for spatial transcriptomics imputation." Genome Medicine (2026). （中科院1区，JCR 1区，影响因子10.8）
[2] Jiazhou Chen, Jiahui Xie, Yi Liao, Junyu Li, Longqi Liu, Xin Gao, and Hongmin Cai. "Decoding Spatial Heterogeneity and Multi‑Omics Regulation with Hierarchical Graph Learning." Advanced Science (2026): e75574. （中科院1区，JCR 1区，影响因子14.1）
[3] Ye Liu, Wanpeng Zou, Yuekai Li, Jiayi Wang, Mingxuan Cai, and Hongmin Cai. "Cross‑Modal Denoising and Integration of Spatial Multi‑Omics Data with CANDIES." Advanced Science (2026): e23754. （中科院1区，JCR 1区，影响因子14.1）
[4] H. Cai, W. Huang, S. Yang, S. Ding, Y. Zhang, B. Hu, F. Zhang, Y. Cheung. Realize Generative Yet Complete Latent Representation for Incomplete Multi‑View Learning [J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2023. (中科院1区, JCR 1区，影响因子23.6)
[5] H. Peng, Y. Hu, J. Chen, H. Wang, Y. Li, and H. Cai. "Integrating tensor similarity to enhance clustering performance." IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 44.5 (2020): 2582‑2593. (中科院1区, JCR 1区, 影响因子23.6)
[6] H. Cai, Y. Hu, F. Qi, B. Hu, Y. Cheung. "Deep Tensor Spectral Clustering Network Via Ensemble of Multiple Affinity Tensors." IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (2024). DOI: 10.1109/TPAMI.2024.3361912. (中科院1区, JCR 1区, 影响因子23.6)
[7] Bin Zhang, Yue Zhang, Junyu Li, Jiazhou Chen, Tatsuya Akutsu, Yiu‑Ming Cheung, and Hongmin Cai. "Unsupervised dual deep hashing with semantic‑index and content‑code for cross‑modal retrieval." IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 47, no. 1 (2024): 387‑399. （中科院1区，JCR 1区，影响因子20.4）
[8] Hongmin Cai, Yu Wang, Fei Qi, Zhuoyao Wang, Yiu‑ming Cheung. "Multiview Tensor Spectral Clustering via Co‑regularization." IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (2024).（中科院1区，JCR 1区，影响因子20.4）
特邀报告
[1] 南海生信论坛，2023，海南澄迈，中国，大会报告；
[2] 第十二届全国生物信息学与系统生物学学术大会，2023，青岛，中国，大会报告；
[3] 人工智能、大数据与生物信息前沿交叉学术报告会，2023，长沙，中国，大会特邀报告；
[4] 数字化背景下医疗健康创新实践研讨会，2023，珠海，中国，大会特邀报告；
[5] “Research on the Theory and Application of Integrated Analysis of Small SampleData from Multiple Sources”, International Conference on Bioscience, Biochemistry and Bioinformatics, 2022, Tokyo, Japan, keynote speech;
[6] “Manifold Learning in Detecting the Transitions of Dynamic Functional Connectivities Boosts Brain State-Specific Recognition”, International Symposium on Biomedical Imaging, 2022, Online;
[7] “Tensor Spectral Clustering for High-dimension-low-sample-size Data Clustering”, International Symposium on Artificial Intelligence for Medicine Sciences, 2021, Zhengzhou, China, keynote speech;
[8] “Research on the Theory and Application of Integrated Analysis of Small SampleData from Multiple Sources”, International Symposium on Artificial lntelligence for Medical Sciences, 2021, Xi’ an, China, keynote speech.