个人信息

蔡宏民，华南理工大学未来技术学院副院长，未来技术学院、计算机学院教授，博士生导师，兴华杰出学者。现任中国人工智能学会生物信息学与人工生命专委会副主任，IET Fellow，IEEE Senior Member。国际期刊IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence 编委。长期从事生物医学人工智能数据分析，相关研究成果发表在IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence等期刊。主持科技部重点研发计划、国家自然科学基金-杰出青年科学基金等项目10余项，获2024年广东省科技进步奖一等奖。

教育背景

2003年09月–2007年09月，香港大学，哲学博士，应用数学专业

2001年09月–2003年07月，哈尔滨工业大学，理学硕士，基础数学专业

1997年09月–2001年07月，哈尔滨工业大学，理学学士，数学与信息科学专业

工作经历

2016年09月－至今，华南理工大学，未来技术学院，行政副院长、教授、博士生导师

2019年06月－2019年10月，日本京都大学，Institute of Chemical Research，客座教授

2016年09月－2023年11月，华南理工大学，计算机科学与工程学院，教授、博士生导师

2012年03月－2016年09月，华南理工大学，计算机科学与工程学院，副教授

2008年09月－2012年03月，中山大学，信息科学与技术学院，讲师、硕士导师

2006年06月－2006年12月，宾夕法尼亚大学，Section of BME，访问学者

2005年04月－2005年10月，美国哈佛大学，Center of Bioinformatics，访问学者

荣誉及奖励

2024年广东省科技进步奖一等奖

2022年度广东省人工智能产业协会自然科学奖一等奖

2019京都大学客座教授

2014年度广东省优秀青年教师

2014年9月华南理工大学校级重点培养人才

2016年9月破格晋升博士生导师

2016年9月破格晋升教授

2016广东省计算智能与网络空间信息重点实验室核心成员

2015年度广东省计算机学会科学技术奖一等奖（参与）

2015-2016年度本科教学优秀二等奖

2016-2017年度青年教师本科教学三等奖

2016“风云际会”云计算大会精锐奖

2016届华南理工大学优秀硕士指导教师

2015届华南理工大学计算机学院优秀硕士指导教师

研究兴趣

生物医学图像的分析

生物医学信息挖掘

生物医学表型和多组学整合分析

肿瘤基因组学大数据分析

人工智能与机器学习

标志性成果

[1] Y. Hu, E. Guo, Z. Xie, X. Liu, and H. Cai*. Robust Multi-view Clustering through Partition Integration on Stiefel Manifold. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (2023). DOI: 10.1109/TKDE.2023.3253244.（中科院2区，JCR 1区，影响因子8.9）

[2] H. Cai, B. Zhang, J. Li, B. Hu, and J. Chen. Unsupervised Dual Hashing Coding (UDC) on Semantic-wise Tagging and Sample-wise Content for Cross-modal Retrieval. IEEE Transactions on Multimedia (2023).（中科院1区，JCR 1区，影响因子7.3）

[3] B. Zhang, Y. Zhang, J. Li, J. Chen, T. Akutsu, Y. Cheung, and H. Cai*. Unsupervised Dual Deep Hashing with Semantic-Index and Content-Code for Cross-Modal Retrieval. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (2023). （中科院1区，JCR 1区，影响因子23.6）

[4] H. Cai, L. Zhu, Y. Liao, J. Song*. Improving cancer survival prediction via graph convolutional neural networks learning on protein-protein interaction networks. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, (2023).（中科院1区，JCR 1区，影响因子7.7）

[5] M. Lin, X. Zhang, R. You, Y. Liu, H. Cai, et. al, T. Liu, M. Chen. Evolutionary route of nasopharyngeal carcinoma metastasis and its clinical significance. Nature Communications 14.1 (2023): 610.（中科院1区，JCR 1区，影响因子16.6）

[6] G Tao, H Li, J Huang, C Han, J Chen, G Ruan, W Huang, Y Hu, T Dan, et. al, H Cai*. SeqSeg: A sequential method to achieve nasopharyngeal carcinoma segmentation free from background dominance. Medical Image Analysis 78 (2022): 102381.（中科院1区，JCR 1区，影响因子10.9）

[7] J. Li, J. Chen, F. Qi, T. Dan, W. Weng, B. Zhang, H. Yuan, and H Cai*. Two-dimensional unsupervised feature selection via sparse feature filter. IEEE Transactions on Cybernetics (2022). DOI: 10.1109/TCYB.2022.3162908.（中科院1区，JCR 1区，影响因子11.8）

[8] Y. Li, T. Dan, H. Li, J. Chen, H. Peng, L. Liu, H. Cai*. NPCNet: jointly segment primary nasopharyngeal carcinoma tumors and metastatic lymph nodes in MR images. IEEE Transactions on Medical Imaging 41.7 (2022): 1639-1650.（中科院1区，JCR 1区，影响因子10.6）

[9] H. Peng, Y. Hu, J. Chen, H. Wang, Y. Li, and H. Cai*. Integrating tensor similarity to enhance clustering performance. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 44.5 (2020): 2582-2593.（中科院1区，JCR 1区，影响因子23.6）

特邀报告

[1] 南海生信论坛，2023，海南澄迈，中国，大会报告；

[2] 第十二届全国生物信息学与系统生物学学术大会，2023，青岛，中国，大会报告；

[3] 人工智能、大数据与生物信息前沿交叉学术报告会，2023，长沙，中国，大会特邀报告；

[4] 数字化背景下医疗健康创新实践研讨会，2023，珠海，中国，大会特邀报告；

[5] “Research on the Theory and Application of Integrated Analysis of Small SampleData from Multiple Sources”, International Conference on Bioscience, Biochemistry and Bioinformatics, 2022, Tokyo, Japan, keynote speech;

[6] “Manifold Learning in Detecting the Transitions of Dynamic Functional Connectivities Boosts Brain State-Specific Recognition”, International Symposium on Biomedical Imaging, 2022, Online;

[7] “Tensor Spectral Clustering for High-dimension-low-sample-size Data Clustering”, International Symposium on Artificial Intelligence for Medicine Sciences, 2021, Zhengzhou, China, keynote speech;

[8] “Research on the Theory and Application of Integrated Analysis of Small SampleData from Multiple Sources”, International Symposium on Artificial lntelligence for Medical Sciences, 2021, Xi’ an, China, keynote speech.