在为期三周的人工智能课程学习中，主要以基础知识为主，应该是考虑到大家来自各个专业，计算机相关知识水平层次不齐。而我本科三年也学的都是材料，大三下才有想转计算机的想法，所以代码基础十分薄弱。这样的课程设置对我来说是可以帮我补一下计算机的基础，一个很好的过渡。而在这个过渡的学习中，我也确定了自己的确对算法十分感兴趣，坚定了转计算机的选择。此次课程也十分重视代码实践，每次作业基本都是算法的代码实现。这也是计算机学科的一个优势，实践和理论在教学中的相互印证。很多时候自以为搞懂了算法，但是等到了打代码时候又会不断出错，甚至无从下手。可能这就是那句经典“Don’t bb, show me code”的道理所在吧。等到打好了码，就是觉得对算法流程，理念有所掌握，并且通过输出结果也能感受到不同算法的时空复杂度以及工作原理。

暑期人工智能课程项目目录

除了计算机课程本身吸引我，也很喜欢到麦吉尔大学教育配套设施以及上课模式。上课老师讲课件速度是比较快的，在加上是英语，我基本没听懂过啥。但是课堂会预留很多时间给你自己打代码，看书，这个时候不懂的在问一下老师，就会掌握许多，这种学习和以听课为主的学习模式最大区别在于这个是以学生为主的主动学习模式。在国内也会听一写院士，大牛讲课，的确他们讲的很好，深入浅出，形象生动，妙语连珠。。。上完下面也是一片掌声，都感觉很受点拨。但是仔细一想，思维是完全被大牛牵着走的，自己思考的很好，与其说是学习其实是在看表演，很多还只是外行看个热闹。其次这个听课，被输入为主的教学模式还有一点问题：难以普及。院士毕竟在各个大学都是稀有资源了，讲课讲的6的老师也不多，毕竟还有很多没经验的年轻老师。所以健全教课体制，以学生为主的教育模式才更加切实可行。如何把健全教课体制呢。第一点就是反馈机制了，如何为学生自主学习提供便利，如何设置作业，如何设置作业提交和批改模式，如何遏制作弊，如何设置多种考核方式找到合适的反馈密度等等。借鉴麦吉尔大学，可以考虑建设一个课程的网站，包含课程文件，通知，提交作业，在线讨论等等功能像华工每门课要建一个微信群就很麻烦，也很低效，文件也容易过期，学习和其他社交易相混。再者就是利用一下网站或其他资源扩展学生自学空间。

麦吉尔大学某楼

虽然说对比国内外教育，应该考虑到学费的巨大差异，但是目前国内很多高校经费补贴动辄几十亿，还是应该在本科生教育上多做点事的，把钱花在点上。

蒙特利尔市内奥林匹克公园