人工智能硬件实验室（为华南地区智能硬件开发设备最全面的实验室，配备服务机器人、智能飞行器、智能小车、交互机械臂、STM32及Arduino开发平台、AI光学动捕系统等）。实验室为人工智能、数据科学与大数据技术专业学生提供软硬件设施完备的集教学、竞赛、科研及实训场所，满足基础的教学目标，课程包含Python基础实践、机器学习、深度算法学习、自然语言处理等基础教学实践和二次创新开发内容，培养学生的动手操作、自主创新及参加各类相关竞赛的能力。
人工智能的发展呈现出深度学习、跨界融合、人机协同等新特征，针对人工智能的发展特征，从基础知识与应用、简单人工智能模块搭建及开发等方面设置选择性必修课程。实验室课程设计分为“人工智能基础”、“简单人工智能应用模块开发”、“人工智能技术的发展与应用”三部分内容，通过“以赛促教”的教学模式开展教学活动，支撑学生参加相关竞赛，使学生了解人工智能的发展历程及概念，能描述典型人工智能算法的实现过程，通过搭建简单的人工智能应用模块，掌握视觉识别、语言处理、人脸识别等算法。
通过实训案例分析、项目设计等方式，引导学生拓展思维，向学生剖析比较典型的智能系统，在引导学生发现问题、尝试用人工智能方法解决问题的过程中，让学生初步了解和体验人工智能的特点，感受智能技术对生活与学习带来的影响，进一步激发学生学习和探究新技术、新知识的积极性，提高综合应用信息技术的能力。充分利用丰富的开源硬件和人工智能应用框架等资源，搭建面向实际生活的应用场景，发挥学生的自主学习与探究学习的能力，鼓励学生积极探究、大胆实践、激发学生的创新思维。
产业机械臂：
可完成基础的视觉识别、机械控制算法等、机器学习等基础算法的实验。材料铝合金、碳纤维；工具连接类型M5*6；有效负载5 kg；有效工作半径700mm；自由度6；重复定位精度±0.1mm；最大末端速度1m/s；重量（不含控制器）10.5kg。
无人机竞赛开发：
可支撑学习GPIO、IIC、PWM、定时器中断等单片机开发；可支撑学习遥控器数据解析、姿态解算等飞控核心算法支撑学习激光定高、OpenMV视觉循迹等复杂算法的原理与应用实践；配备OpenMV光流和激光定高模块，可实现激光定高，视觉悬停；无需遥控器控制，一键起飞后自主爬升到指定高度，然后根据地图路径循迹飞行，到达路径终点时自动降落；同时支持支持替换飞控以进行二次开发。可进行无人机电赛题目的针对性训练；
服务机器人：
包含口、耳、眼、腿、脑全链条技能，并配备麦克风阵列、鱼眼摄像头、高清摄像头、转向底盘等配置，满足人工智能场景应用的训练需求，可完成视觉识别、自然语言处理等算法类的实验教学。
人工智能小车套件：
开发环境Python,OpenCV,JupyterLab，STM32单片机开发的学习；；游戏手柄/PC/手机APP控制；二维云台；基于STM32单片机可完成智能循迹、红外遥控、红外避障、超声波避障等传感器类的基础变成实验教学。
Arduino开发套件：
匹配Arduino编程实训课程，主要硬件设备包括UNO主板和扩展板、ULN2003电机驱动、时钟模块，各类传感器、SG90舵机、蓝牙模块、WIFI模块等76种配件。满足学生的各种设计类实验，多种搭配，多种组合。
AI光学动作捕捉系统：
适用于无人机飞行轨迹捕捉、无人机（车）室内精准定位、算法验证、集群编队、无人机大赛测量；同时支持教师课题研究。
世界机器人大赛
全球人工智能技术创新大赛
ACM国际大学生程序设计竞赛
中国人工智能创新大赛
全国大学生电子设计大赛
全国大学生数学建模竞赛
全国大学生智能汽车竞赛
中国机器人大赛
中国工程机器人大赛
机器人及人工智能大赛
广东省电子设计大赛