刘涛
2024-10-23
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当地时间2024年10月10日上午8:30～12:30，由未来技术学院许言午教授主办的第11届国际眼科影像研讨会(OMIA-XI)在摩洛哥马拉喀什的MICCAI2024大会上圆满举办。此次研讨会汇聚了来自世界各地的学者，共同分享和探讨眼科人工智能领域的最新进展。
来自澳大利亚莫纳什大学的戈宗元博士在研讨会上作主题报告。
戈宗元博士的主要研究领域是运用前沿的AI技术处理大规模多模态医疗数据，包括影像、生物信号、医疗记录、基因组学和多组学数据，并构建医生在眼科、皮肤科、心血管疾病、神经退行性疾病（如癫痫和多发性硬化症）等诊断、预后及治疗中的医学知识模型。
戈宗元博士此次报告题目为《眼科基础模型：从构想到实施》。在报告中，戈宗元博士分享了他如何用AI为眼科护理赋能，展示了人工智能为疾病诊断和治疗带来的新可能性，彰显了AI在医疗中的巨大潜力。
报告结束后，许言午教授为戈宗元博士颁发了OMIA卓越成就奖。
主题报告后，研讨会进入论文研讨环节。在会议现场的海报墙上，19篇入选论文展示了各自的海报，与参会人员分享了他们在眼科人工智能领域的最新研究成果。
六个论文团队的代表受邀来到现场，进行了口头报告：
最后，通过提名和投票，来自新加坡国立大学的Meng Wang等人的Enhancing Large Foundation Models to Identify Fundus Diseases Based on Contrastive Enhanced Low-Rank Adaptation Prompt获得最佳口头报告论文奖。
来自英国利物浦大学的Yalin Zheng等人的论文Coral-CVDs: A consistent ordinal regression model for cardiovascular diseases grading获得最佳海报论文奖。
论文研讨环节后，举行了iChallenge STAGE2挑战赛的颁奖仪式，比赛杰出团队也受邀来到现场进行了分享。这是iChallenge挑战赛的第9次赛事。本次比赛主要目标是使用眼底彩照(Fundus Photography)和以黄斑中央凹为中心的光学相干断层扫描(Optical Coherence Tomography, OCT)配对图像来预测视野(Visual Field，VF)测试的结果。围绕这一主题，比赛提出了三个视野信息预测子任务：平均偏差(Mean Deviation，MD)值预测、灵敏度图预测和模式偏差概率图预测。
最终，在80支参赛队伍中，来自爱丁堡大学的BigJustin predictED团队获得冠军，来自西北工业大学的NPU_SAIIP团队获得亚军，来自北京理工大学的whynot团队获得季军。
在此次研讨会上，世界各国的学者一起，不仅深入探讨了人工智能在眼科医疗中的前沿应用，还见证了各自在推动领域进步中的努力和贡献。
我们诚挚感谢所有参赛团队、投稿团队、合作单位以及参会学者。期待在2025年与大家再次相聚，共同推动眼科AI领域的持续创新与突破！
供稿：许言午教授团队