课堂导引

3月17日晚，在人工智能与大数据导论课上，未来技术学院蒋怀光教授为同学们就人工智能在智慧能源领域的关键技术和应用做了深入的解读。

主讲人介绍——蒋怀光

蒋怀光，华南理工大学教授、博导，华南理工大学信实青年学者。近年来，围绕国家“碳中和、碳达峰”强国新战略部署，重点在低碳智慧能源与无人自动化方面，结合人工智能、高维优化、智能控制等交叉学科，探索未来社会多能源系统、储能系统、交通系统、大数据系统等多系统的自动化协同智能管理，全方位构建抗风险的低碳智慧能源与环境友好型新技术。作为IEEE Senior Member在相关领域共发表中英文论文与著作50余篇，总影响因子超过100，特邀出版英文学术专著2本，多次参与、主持、组织中英文业内顶级会议，应邀为业内二十余家顶级期刊与顶级会议担任评审工作。

课程内容 

立足于工业革命之后特殊装备迅猛发展的知识背景，蒋教授首先向同学们展示了能源的历史发展，以及各类特殊装备对能源的巨大需求，并进一步引出了当今社会的能源危机。

蒋教授结合2020年德州暴风雪这一生动案例，向学生们展示了传统非智能的能源网络在遭受重大自然灾害时的脆弱，以及能源网络崩溃对人类生活造成的巨大冲击。

蒋教授指出，当今世界范围的能源危机并不是单一国家可以应对，这需要各大国家携手合作，阐明了负责任的大国观对世界能源领域可持续发展的重要性。

蒋教授为学生们展示了水电、火电、风电、核能、生物质能等多种能源的关键设备，并从能源设备的研发、维护，乃至能源网络的管理各层面的技术升级引出了人工智能知识图谱、计算机视觉、无人智能控制等关键技术的重要性。

结语

蒋教授指出，未来随着人工智能技术的发展和应用、各种能源形式有望纳入统一的网络智能管理，供给端和用户端的能源也将能双向流动，引起了学生的广泛思考和憧憬。

课程的最后，蒋教授勉励同学们认真学习刻苦专研，掌握先进技术和知识，共同支撑起人类社会未来的发展桥梁。