报告题目：人工智能+传感器在智能运维的应用

报 告 人：廖文志 教授（根特大学）

报告时间：2024年8月14日（星期三）上午10:00开始

报告地点：自动化科学与工程学院6楼会议室

欢迎老师和同学踊跃参加！

 自动化科学与工程学院

2024年8月12日

报告人简介：

  廖文志 (Wenzhi Liao)，比利时佛兰德斯技术研究院(VITO )数据科学家(Data Scientist)，根特大学(Ghent University)教授，博士生导师，英国高等教育Teaching Fellow，于2012年分别获得华南理工大学工学博士和比利时根特大学计算机科学工程博士学位。

  研究领域主要包括图像数据挖掘与模式识别，激光雷达LIDAR、高光谱和高分辨率等遥感数据的自动化处理与解译，致力于数学形态学和属性形态学的基础研究，多模态遥感大数据的融合与自动解译,以及在对地观测、精准农业、食品安全和垃圾自动分拣回收领域的最新应用。作为第一作者于2013、2014连续两届获得IEEE地球科学与遥感学会组织的图像分析与数据融合大赛的冠军。

  共发表学术论文100余篇，其中在《IEEE Geoscience ancRemote Sensing Magazine 》,《IEEE Transactions on lmage Processing》,《Pattern Recognition》等领域内国际顶级刊物上发表论文50余篇，其中6篇入选ESI高被引论文。加州大学洛杉矶分校和法国Grenoble Institute of Technology访问学者,并担任IEEE JSTARS(中科院二区)副主编(Associate Editor)。

报告摘要：

  在许多工业应用中，包括风力涡轮机和汽车、齿轮箱中的齿轮状态监测对于确保性能和最大限度地减少停机时间至关重要。使用间接测量(即加速度计、麦克风、声发射传感器和编码器等)的监测技术面临着挑战，包括缺陷的解释和表征。本次报告将介绍结合人工智能和视觉传感器的的齿轮状态监测。结合人工智能(AI)和传感器技术进行齿轮缺陷检测可以显著提高检测的准确性、效率和自动化程度。这种方法利用视觉传感器直接收集齿轮运行时的图像数据，并通过A1算法分析数据，从而识别出潜在的缺陷，以及齿轮缺陷的演化过程。