报告题目：随机配置网络(SCN)基本原理和算法

报告人： 王殿辉 教授（中国矿业大学）

报告时间：2023年5月5日（星期五）上午10:00-12:00

报告地点：五山校区3号楼6楼会议室

邀请人： 裴海龙 教授

欢迎感兴趣的师生参加。

自动化科学与工程学院

2023年5月4日

报告摘要:

本次学术报告主要介绍提出随机配置网络(Stochastic Configuration Networks, SCN)概念的研究背景，随机配置监督机制与学习模型的万局逼近性质；通过仿真及工业数据建模实例，比较了目前常用的机器学习建模方法。结果表明，递归随机配置网络在不确定环境下的预测性能最强，更适合工业人工智能理论的发展及工业应用。

报告人简介：

王殿辉，1995年3月毕业于东北大学工业自动化专业，获工学博士学位。1995年9月-1997年8月在新加坡南洋理工大学做博士后研究工作，1998年6月至2001年6月在香港理工大学计算学系做研究员，2001年7月-2020年12月在澳大利亚La Trobe University 计算机科学与信息技术系Reader，从事人工智能方面的教学与科研工作。自2017年以来，兼职东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室外籍特聘教授、博士生导师， 2021年7月正式入职中国矿业大学人工智能研究院，并任AI研究院第一任院长、二级教授、博士生导师。

针对复杂工业数据建模问题，王殿辉教授于2017年创建深度随机配置机器学习理论，并拥有澳大利亚科技创新专利，在此基础上于2021年在中国矿业大学创建《随机配置机器学习研究中心, Research Center for Stochastic Configuration Machines》并任研究中心主任。目前这一随机学习模型在学术界和工业界得到了广泛认同并正在产生积极影响。王殿辉教授现为国家特聘专家，IEEE高级会员，2022年创刊国际学术杂志《Industrial Artificial Intelligence》 (Springer Nature Publisher)并任主编，同时任《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》, 《IEEE Transactions on Cybernetics》, 《Information Sciences》等国际学术期刊副主编，目前承担科技部《2030人工智能基础》重大项目研究（课题负责人），发表学术文章240余篇，主编“Springer Lecture Notes on AI” 一部，在国际著名期刊《Information Sciences》编辑“神经网络随机学习算法”特刊2卷、“工业人工智能”特刊1卷。