我院脑机接口与脑信息处理中心吴畏副教授在脑电信号处理方面的研究论文Probabilistic  Common Spatial Patterns for Multichannel EEG Analysis近日被模式识别与机器智能领域顶级期刊IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence（中科院SCI期刊分区工程类一区，影像因子5.9）录用。吴畏为该论文第一作者和通讯作者，我院为论文第一署名单位。文章的主要合作者为我院李远清教授与纽约大学医学院助理教授陈哲博士。

    该论文从克服经典的共空域模式算法易过拟合的缺点出发，以贝叶斯学习为数学工具，建立了共空域模式算法的生成式概率模型，并基于该模型推导了两种高效的学习算法，分别用于多导脑电信号解码和时空模式分析，取得了良好的效果。论文从理论上揭示了所提概率模型与文献已有的各类正则化共空域模式算法之间的关系，还指出并证明了变分贝叶斯算法与稀疏学习之间的深刻联系。

       吴畏副教授目前担任SCI期刊Neurocomputing的编委，IEEE生物医学信号处理技术委员会（IEEE Biomedical Signal Processing Technical Committee）委员，中国电子学会高级会员，中国生物医学工程学会高级会员，中国自动化学会会员，IEEE会员。