3月13日，北京航空航天大学蒋滢研究员受邀到访前沿软物质学院，做主题为“软物质遇见机器学习”的学术报告，分享微结构调控机制在软物质材料研究方向上的应用。 

蒋滢研究员长期从事软物质体系在微纳尺度相行为的理论研究，通过发展介观尺度的平衡态和动力学的理论与计算方法，阐释体系微结构的调控机制。鉴于软物质体系中的“熵-焓”竞争导致其在介观尺度的微结构异常复杂，其微纳尺度结构与材料的宏观性能紧密相关，因此如何有效的精确识别材料的微结构，进而研究微结构转变的物理条件与规律，对于软物质功能材料的设计和加工至关重要。为此，蒋滢课题组利用机器学习方法，针对软物质体系微结构形成的平衡态性质和非平衡态动力学行为，提出了一系列研究策略，并发展了相应的研究方法。 

报告中，蒋滢研究员以“颗粒体系的玻璃化转变”“聚合物体系相分离的演化动力学”“微纳结构设计调控超疏水表面的粘附性”“聚合物微结构的反向设计”等四个典型的软物质体系为研究对象，谈及以机器学习构建模型，不仅可以精准提取平衡态与非平衡态相变的物理性质，而且可以大大加速体系的动力学演化的求解过程。一方面，可以有效的指导微纳表面功能材料的结构设计，另一方面还可以加速软物质功能材料的反向设计。因此，对比于相应传统的研究方法，机器学习方法可以为软物质领域的研究带来全新的视角，或将成为具有变革性的全新的研究范式，不但可以加深对体系物理机制的理解，还有望实现精确的定量预测，最终实现从物理机制揭示到实验可控制备的目标。

蒋滢研究员近年来以第一/通讯作者发表SCI论文40余篇，包括PRL, PNAS, Advanced Materials, Small, ACS Macro Letters, Macromolecules, Soft Matter, PRE等。曾获得国家优秀青年科学基金项目支持。

图文：前沿软物质学院

编辑：余锦婷

审核：周嘉嘉