2026年5月6日下午，我院依托《旅游地理前沿：理论与方法》课程邀请Tourism Geographies副主编、香港理工大学酒店及旅游业管理学院助理教授陈金燕博士，为师生带来“Big Data Analytics inTourism: A Journey through Concepts to Advanced Applications”专题学术讲座。本次讲座由课程负责人张海洲助理教授主持，吸引了旅游管理、乡村振兴学等专业的研究生及本科生到场聆听。
讲座围绕“什么是大数据”、“旅游研究中大数据的主要来源”、“如何利用大数据追踪游客移动性”等议题逐步展开，陈老师结合多项在顶刊发表的研究经历，为大家呈现了一场兼具理论深度与实践温度的学术分享。
图1：陈老师在为大家讲授
首先，陈老师以“多大的数据量才算大数据？”这一大众普遍关注的问题切入，引出大数据的内涵定义。她指出，大数据的界定不能仅以数据体量作为唯一标准，还兼具时效性、真实性与多样性三大核心特征。随后，她结合自身参与的澳大利亚大堡礁珊瑚白化研究项目，对大数据四大特征逐一展开解析，并强调：不存在绝对完美的数据。科研工作者必须建立完善的数据清洗与校验机制，保障数据真实可靠，同时学会在研究中合理平衡、科学阐释不同类型数据之间的关联。
接着，陈老师梳理了旅游研究中大数据的三种主要来源及其各自比例。她介绍，用户生成数据是当前旅游研究中使用最广泛的数据类型；设备数据其次，其中手机数据虽覆盖广且精度较高，但获取门槛极高，通常需与运营商合作且数据不能带出；运营数据则因获取难度过高而使用比例最小。在此基础上，她进一步比较了自主发布的社交媒体数据与在线评论数据在科研中的不同应用场景：前者发布自由度高，用户即使未到访也可发表意见；后者须真实消费后才能评价，且通常包含结构化评分和房型等细节，便于做细颗粒度的对比分析。
最后，陈老师着重讲解了利用大数据追踪游客的时空行为的研究方法。她指出，传统研究多聚焦于交通工具和固定旅游线路，而社交媒体普及与城际交通发展，使游客行为变得更加灵活和个性化。她介绍了针对坐标数据常用的热力图分析、聚类分析和网络分析，以及针对文字数据的情感分析和主题挖掘等方法。并以苏州的游客行为研究和中国游客赴澳大利亚出境游的研究为例，用真实鲜活的案例加深同学们对旅游大数据研究的方法的理解。
在随后的互动交流中，陈老师关于数据收集与研究发现出现偏差时如何调整研究问题、如何处理数据中的干扰信息、文科生如何学习和使用大数据分析工具等问题与在场同学进行了深入交流。她鼓励同学们根据研究问题精准选择数据来源，善用现成工具而非过度纠结底层算法，以开放的心态大胆尝试和探索。
图2：讲座合影
讲座结束后，同学们积极分享了自己的听课感悟与心得。
肖楠子：聆听陈老师的讲座，我深受启发。陈老师围绕旅游大数据和自己的“来时路”这一核心，结合澳大利亚大堡礁珊瑚白化项目的亲身经历，生动展现了数字技术如何赋能文旅行业。讲座中，她对如何采集大数据、如何分析大数据、如何清洗大数据都做了详细而具体的解答。过去我对旅游管理的理解往往局限于传统运营思维，而这场讲座让我真切感受到大数据为旅游研究与实践带来的变革力量，彻底打破了原有的认知局限。陈老师分享的学术探索之路，更让我体会到科研需要扎实的积累与持续创新的勇气。
王应彤：通过本次讲座，我深入学习了旅游领域大数据分析的相关知识。陈老师不仅细致讲解了旅游大数据的多元来源、分析方法与实际应用路径，更以澳大利亚大堡礁珊瑚白化的研究案例，生动展现了大数据在生态监测与文旅可持续发展中的重要作用。她在研究中发现，游客在社交媒体上发布的文字与情感信息，竟能成为政府监测海洋环境、配置管理资源的参考，这一思路让我耳目一新。这场讲座让我拓宽了专业视野，深刻体会到旅游学科与前沿科技、生态保护相融合的发展方向，收获颇丰。
谭婧娅：听完陈老师的分享，我印象最深的是澳大利亚大堡礁珊瑚白化的研究经历。她提到团队最初抓取了海量数据，却意外发现大量讨论指向“珊瑚色染发”而非珊瑚生态本身，这种数据中的“乌龙”让我真切感受到数据清洗与验证的重要性。过去我总觉得“大数据”是空泛的概念和难以逾越的技术壁垒，但陈老师的讲解让我认识到，数据其实是能直接回答具体问题的有效工具。作为文科生，我虽然不具备过硬的编程基础，但关键在于学会使用现成的分析工具和理解研究逻辑。希望自己在完成毕业论文之前，能够熟练运用一些基础的数据分析方法，用真实的数据来支撑研究观点。
滕雅文：陈老师的分享让我对大数据在旅游行业的具体应用有了更深的理解。她并没有一、上来就堆砌晦涩的术语，而是从“多大算大数据”这样一个朴素问题入手层层展开，让我意识到大数据分析并非全都是难以攻克的技术难关，本质上是一种帮助我们把握规律、分析趋势、解决现实问题的方法和视角。以往我总对数据分析抱持畏难情绪，但听完讲座后，反而对相关技术产生了去了解、去尝试的兴趣。这场分享为我在未来学术道路上的探索拓展了新的思路。
王晨：陈老师关于旅游大数据分析的分享，让我对大数据的性质及其在旅游行为研究中的应用有了更清晰的认知。讲座不仅系统梳理了数据采集、清洗、挖掘的完整技术路径，更重要的是通过她亲身经手的案例，让我看到这些技术如何落地到游客行为预测、精准营销与资源配置等实际场景中。过去我对旅游学科的理解偏重人文与管理层面，而这场讲座让我认识到，未来旅游业的竞争力将更加依赖数据驱动的敏锐洞察与敏捷响应，为我今后的学习方向提供了新的指引。
陈氏碧蓝：聆听了陈博士的讲座，结合《旅游地理前沿》课程所学，我深刻体会到大数据正在重塑旅游地理的研究范式。传统旅游地理更多关注空间分布与流动格局，做出的往往是相对静态的描绘，而陈老师展示的基于移动信令、社交媒体等数据的研究，却能提供实时、动态且精细的游客行为洞察。这不仅是技术工具的升级，更意味着地理思维从“静态描述”向“动态模拟”的跨越，让我对智慧旅游与可持续发展有了更深的理解，收获颇丰。
本次课程学术讲座，陈老师以扎实的研究积累和鲜活的学术故事，展现了大数据技术与旅游地理研究深度融合的广阔前景，进一步激发了我院学子探索旅游地理前沿领域的热情。
（图/文：李飞）