报告题目：信号处理体系，理论，方法和应用

报告人：葛凤翔 副教授 博士（北京师范大学）

主持人：孟庆林 博士

报告时间：2019年12月04日（星期三）18:30-21:30 

报告地点：物理楼（18号楼）二楼213室学术报告厅

主要针对在读研究生和信号处理相关的教学科研人员。欢迎广大师生参加！

                 物理与光电学院

                 2019年11月27日

内容摘要：

本讲座首先从“信号处理”定义出发，梳理“信号处理”学科体系下的专业课程及其核心内容。之后给出信号处理中主要特征参数的统一数学模型；然后结合数学模型和信号处理核心理论，分别介绍常用的信号处理方法(包括：傅里叶变换，相关处理，波束形成，特征分析，小波变换，自适应滤波，时-频分析，稀疏表示，深度学习等)具体的数学解析和物理含义，以及它们的演进过程及其相互关联。进一步，本讲座还将从统计信号处理的角度，分别介绍这些算法与统计信号处理中的各种优化准则(包括：最小二乘，最大似然和最小均方误差准则，l0范数准则等)之间的数学关系和推导；最后将简要梳理一下信息处理(模式识别)中底层信号处理本质内容。

最后，结合自己过去多年的信号处理科研经历，简要介绍一下信号处理算法分别在水声，雷达，无线通信，无线定位，硬件移动平台等领域的具体应用。

报告人简介：

葛凤翔博士： 江苏溧阳人；分别于1996年和1999年在哈尔滨工程大学水声工程系获学士和硕士学位，于2003年在清华大学电子工程系获博士学位。2003年3月加入香港大学电机与电子工程系从事博士后科研工作；2005年11月加入英特尔公司(Intel Corp.)，先后工作于英特尔(中国)研究中心和英特尔(美国)移动事业部，任高级研究员和架构师；2011年11月加入北京师范大学。

多年来一直致力于信号与信息处理的基础研究及其广泛应用；参与和主持了国家自然科学基金等一系列项目的基础研究，原型系统和产品的研发。目前以第一作者或者通讯作者身份已发表科研学术文章约50篇，其中包括IEEE会刊，《电子学报》和《声学学报》等。