2026年1月13日上午，广东省精密装备与制造技术重点实验室邀请实验室优秀毕业生，香港城市大学数据科学学院博士后赵博回到实验室，为科研团队、在校硕博生带来一场题为《面向高端精密装备典型执行机构的智能运维体系》的科研心得分享会，会议由精密装备与智能机器人技术研究中心主任张宪民教授主持。

汇报伊始，赵博系统梳理了自身从博士阶段至今的科研历程。他紧扣国家“十四五”智能制造发展规划、中国制造2025等战略部署，围绕高端精密装备智能运维的核心需求与挑战，阐明了研究的背景与意义。在核心成果分享环节，他详细介绍了“从关键功能零部件到机构层面、从单源数据到多模态数据”的体系化研究思路与成果：针对零部件智能运维，构建仅依赖单次全寿命周期数据的强泛化监测模型，创新多尺度卷积对抗迁移神经网络等方法，实现服役性能多阶段退化监测及无目标域标签跨域故障诊断，为零部件层级运维提供核心支撑；在此基础上，研究延伸至机构层面，针对平面并联机构运维难题，提出自适应多尺度图卷积网络等系列模型，创新性利用样本互补特性处理样本失衡的解决方案，并建立源域知识贡献度量化评估方法，构建起覆盖多场景的机构智能运维体系；为突破单源数据的局限，进一步提出极端场景自模态强化概念、机构拓扑关系嵌入的多模态信息融合技术、以及模态反演对比强化和语义信息混合分布标定等融合策略，实现多模态信息的可信解纠缠与高效融合，显著提升机构健康评估准确性，完成从单源到多模态的技术升级。

截至目前，赵博已在Advanced Engineering Informatics、Mechanical Systems and Signal Processing等国际顶级期刊发表SCI/EI论文26篇，其中第一作者SCI论文14篇，含11篇中科院Top期刊论文，2篇ESI高被引论文，Google Scholar 累计被引1400余次，H-指数达14；授权发明专利4项。

谈及科研心得体会，赵博结合自身学术经历分享了相关经验。他指出，广泛的文献阅读是做好科研的基础，只有深刻了解同行的研究情况，才能找准自己研究的创新点，避免走弯路。此外，要学会去做顶层研究方向规划，不断积累形成自己的研究体系，这样才能逐步建立自己的学术标签。最后，他还提到多学科交叉融合的重要性，要敢于突破舒适圈，利用不同学科知识相互碰撞产生新的研究思路。通过分享自己的亲身经验，赵博为实验室的在读研究生带来了有价值的成长经验和启示。

最后，张宪民教授从科研态度、团队协作与未来规划等方面，向研究生们提出了语重心长的要求与期盼。他首先叮嘱同学们要重视身体健康、加强锻炼，只有保持良好的体魄，才能为科研工作注入充沛的精力；同时，也强调应加强团队协作与沟通、形成合力，通过研究中的交流合作不断提升自我、培养自身人格魅力。此外，他还对新阶段的科研任务进行了规划与部署，希望大家树立明确目标，制定切实计划，稳步推进研究工作。张宪民教授的嘱托，不仅让大家感受到深切的关怀，也为同学们接下来的科研工作指明了具体方向。