许鹏鹏
发布时间: 2023-04-30


基本信息

 

职称:副教授

职务:无

人才称号:无

联系电话:

电子邮箱:peng90@scut.edu.cn

办公地址:交通大楼524室

研究方向

1. 道路交通风险辨识与协同管控:宏中微观道路交通事故建模与安全水平评估,关键场景交通运行风险辨识与主动管控,营运车辆行车安全保障

2. 自动驾驶测试场景重构与衍生:中国道路交通事故数据库搭建,事故再现与重构,高危复杂场景衍生,测评体系构建

3. 智能交通与人工智能算法:通用驾驶员模型,高精度车辆轨迹追踪与特征提取,行人-机动车博弈,自动驾驶车辆轨迹规划,智能汽车拟人化,深度学习,迁移学习,强化学习,可解释机器学习方法

学术兼职

CICTP2024海外华人国际交通科技年会区域主编

期刊《Transportmetrica A》副主编 (SCI/SSCI, Q2, IF=3.3)

期刊《Accident Analysis & Prevention》编委 (SSCI, Q1/中科院1区Top, IF=5.9)

期刊《Frontiers in Future Transportation》编委

EI期刊《铁道科学与工程学报》青年编委

中国人工智能学会会员

第六届交通运输协会青年科学委员会委员

广东省智能交通协会会员

香港交通研究协会会员

50余个国内外期刊审稿专家                         

招生专业  

博士生:交通运输规划与管理                           

硕士生:交通运输规划与管理                             

专业学位硕士:交通运输                            

教育与工作经历  

教育经历                            

20169月~20208月,香港大学,交通工程,博士                         

20129月~20156月,中南大学,交通运输规划与管理,硕士                          

20089月~20126月,武汉理工大学,海事管理,学士                            

工作经历                        

20226月至今,华南理工大学,土木工程学院,准聘副教授                            

2020年9月~2022年4月,香港大学,土木工程系,副研究员,合作教授:S.C. Wong                            

20185月~20186月,中佛罗里达大学,土木、环境与建筑系,访问学者,合作教授:M. Abdel-Aty                            

201510月~20163月,香港大学,土木工程系,助理研究员,合作教授:S.C. Wong

201412月~20152月,香港大学,土木工程系,助理研究员,合作教授:S.C. Wong                           

教学与科研情况                         

² 教学              

本科生教学:                            

1. 讲授《交通调查与分析》、《机器学习》、《运输行业管理》和《现代交通新技术》

2. 指导学生完成多项大学生创新计划项目,如:

冯健茜, 黄伟彬, 凌家正, 蓝图博尔, 香梓伟. “事故之眼”高速公路事故数据挖掘与智能决策支持系统. “竞业达杯”第十八届全国大学生交通运输科技大赛二等奖. 指导老师:漆巍巍, 许鹏鹏.

汪倩芳, 饶斌, 黄俊达, 张昕怡, 王方舟. Driver Guard—货车司机疲劳驾驶智能检测系统. 第二届广州高校“互联网+交通运输”创新创业大赛二等奖. 指导老师:许鹏鹏, 裴明阳. 

3. 华南理工大学2022-2023学年本科生优秀班主任

 研究生教学:                            

讲授《交通安全智慧管理》、《交通热点问题专家论坛》和《交通系统建模与优化》                                                      

² 科研                                       

科研项目:

1. 非完全信息下城市慢行交通系统安全评估方法研究,国家自然科学基金(青年科学基金项目),2024.1.1-2026.12.31,30万,主持

2. 实采数据驱动的自动驾驶行车安全测试场景构建与衍生技术研究,广东省自然科学基金(面上项目),2024.1.1-2026.12.31, 15万, 主持

3. 经验数据双驱动的城市慢行交通事故建模方法研究, 广东省自然科学基金(面上项目), 2023.1.1-2025.12.31, 10万, 主持

4. 营运货车驾驶员在途疲劳智能感知与预警技术研究, 广州市基础与应用基础研究(青年博士“启航”项目), 2024.4.1-2026.3.31, 5万, 主持

5. 数物混合驱动的城市路网交通安全智能评估方法研究, 中央高校基本科研业务费专项资金(面上项目), 2022.9.1-2023.12.31, 10万, 主持

6. 自动驾驶行车安全测试场景拾取、重构与衍生技术, 华南理工大学双一流建设项目, 2023.1.1-2026.12.31, 40万, 主持

7. 网联环境下城市路网行程时间估计与预测方法研究,长沙理工大学智能道路与车路协同湖南省重点实验室开放基金(重点项目),2024.1.1-2026.12.31, 3万, 主持            

代表性成果(近五年5篇代表性成果;*通讯作者)

1. He, C., Xu, P.*, Pei, X., Wang, Q., Yue, Y., Han, C., 2024. Fatigue at the wheel : a non-visual approach to truck driver fatigue detection by multi-feature fusion. Accident Analysis & Prevention, 199, 107511. (SSCI, 2022 IF=5.9, Q1, 中科院1区Top)

2. Ye, Y., Zheng, Z., Liang, H., Chen, X., Wong, S.C., Xu, P.*, 2024. Safety or efficiency? Estimating crossing motivations of intoxicated pedestrians by leveraging the inverse reinforcement learning. Travel Behaviour and Society, 35, 100760. (SSCI, 2022 IF=5.2, Q2, 中科院2区)

3. Zeng, Q., Wang, Q., Zhang, K., Wong, S.C., Xu, P.*, 2023. Analysis of the injury severity of motor vehicle–pedestrian crashes at urban intersections using spatiotemporal logistic regression models. Accident Analysis & Prevention, 189, 107119. (SSCI, 2022 IF=5.9, Q1, 中科院1区Top)

4. Xu, P., Bai, L., Pei, X., Wong, S.C., Zhou, H.*, 2022. Uncertainty matters: Bayesian modeling of bicycle crashes with incomplete exposure data. Accident Analysis & Prevention 165, 106518. (SSCI, 2022 IF=5.9, Q1, 中科院1区Top)

5. Xu, P.*, Zhou, H., Wong, S.C., 2021. On random-parameter count models for out-of-sample crash prediction: accounting for the variances of random-parameter distributions. Accident Analysis & Prevention 159, 106237. (期刊编委会推荐免费开源论文; SSCI, 2021 IF=6.376, Q1, 中科院1区Top)

其他

课题组提供基本科研补贴+科研绩效奖励+支持至少参加1次国外会议和1次国内会议+境外深造推荐。

团队成员:

2024级博士生:黄书峤(桂林电子科技大学)

2024级硕士生:刘校言(华南理工大学),何子敬(中南大学)

2023级博士生:汪倩芳(华南理工大学)

2023级硕士生:李晟(同济大学),邓宇(合肥工业大学)

2021级博士生:黄俊达(武汉理工大学,协助指导,导师:温惠英)

2021级硕士生:张昕怡(东南大学,协助指导,导师:温惠英)