2026年6月16日，基地学术沙龙顺利举行。本期沙龙由硕士研究生武良公俊担任主讲人，基地各年级研究生、博士生及博士后研究人员积极参与。

本次沙龙聚焦生成式人工智能背景下的信息真实性挑战及其对信息生态的影响展开深入讨论。随着生成式AI用户规模迅速增长（中国国内已突破5.15亿人），公众信息获取模式已由主动检索转向AI直接应答，传统搜索引擎的外部链接点击率从15%降至8%，“生成式引擎优化”（GEO）应运而生，这给网络信息的甄别带来了新的课题。

沙龙梳理了当前AI生成内容失真的两种主要形态：数据层面的偏差与信息层面的杜撰，并对后者的社会影响进行了重点剖析。典型案例涵盖AI炮制的虚假新闻网站、冒名学术论文及虚拟专家身份等现象。主讲人也结合该国社交媒体现状，分享了AI生成虚假内容频发对公众认知的干扰情况。

围绕如何提升对AI生成内容真伪的辨识能力，在场师生集思广益，提炼出五项应对建议：提升对AI生成内容的辨识敏感度、建立多源信息交叉核实的习惯、审慎评估信息原始出处、支持并推广AI生成内容的标注制度、以及夯实个人知识储备以增强“信息免疫力”。本次沙龙有效增进了同学们对AI时代信息可信度挑战的理解与重视，强化了大家在数字化浪潮中的理性判断意识。