个人简介

梁凌宇，华南理工大学副教授、硕士生导师。目前主要研究方向为计算机视觉与机器学习。2016年曾以名誉博士后研究员的身份赴香港中文大学计算机科学与工程学系贾佳亚教授（IEEE Fellow, 原腾讯杰出科学家）实验室进行为期1年的学术访问。已发表SCI/EI检索论文近30篇，其中以第一或通讯作者在TCYB、TMM、TAFFC、TCSVT、PR等顶级国际期刊以及NeurIPS等顶级国际会议上发表论文；授权、公开专利多项。先后主持国家自然科学基金、广东省自然科学基金、中国人工智能学会-华为MindSpore学术奖励基金、商汤青年科研基金等项目十余项，参与国家自然科学基金面上项目、科技部国家科技支撑计划项目等多个国家级和省部级项目。受邀在NeurIPS、CVPR、Pacific Graphics、 ICASSP、ICIP等多个国际会议上进行学术报告。担任 IEEE TMM、IEEE TAFFC、IEEE TSMC-Systems、IEEE CGA、CGF、Neurocomputing等多个国际国内期刊和会议审稿人；作为领域专家入选广东省高层次人才评审专家库。

教学方面，主讲研究生课程《深度学习》、《机器学习》，参与研究生跨学科课程《人工智能与数字设计前沿》；主讲本科生课程《数据结构》，人工智能微专业课程《深度学习》；曾广东省育教学成果奖二等奖、校级教育成果特等奖。指导学生参加竞赛并获得多个奖项，如“互联网+”产业赛道总决赛金奖、“挑战杯”省赛特等奖等。获2018电信学院年度人物“立德树人奖” 提名奖、2020第十八届亚洲设计学年奖-优秀指导老师奖、2021“智能基座” 华为云与计算先锋教师称号。支持本科生和研究生赴知名企业实习，如华为、阿里巴巴、科大讯飞、商汤科技、腾讯、海康威视等。

教育背景

2009-2014，华南理工大学，信息与通信工程，博士，导师： 金连文 教授

2005-2009，华南理工大学，信息工程，本科

工作经历

2018- 至今，华南理工大学，副教授，硕导

2016-2018，华南理工大学，讲师/博士后副研究员，硕导

2016-2017，香港中文大学，名誉博士后研究员，导师：贾佳亚 教授

2014-2016，华工计算机学院，II类博士后 兼助理研究员，导师：许勇 教授、金连文 教授

承担项目

1.主持国家自然科学基金(青年科学基金项目)，基于内容感知编辑算子的复合型人脸图像真实感绘制

2.主持广东省自然科学基金面上项目，基于半监督学习框架的自适应图像表观分析与处理

3.主持CAAI-华为MindSpore学术奖励基金项目(第一期)，基于图算子学习的表观分析及其在图文目标识别与编辑中的应用

4.主持CAAI-华为MindSpore学术奖励基金项目(第二期)，可解释性图算子构建及其在图像增强与识别中的应用

5.主持商汤青年科研基金项目，互联网视频中任意形状的文字识别

6.主持广州市科技计划项目，基于图神经网络的自适应图像表观分析与生成

7.主持教育部重点实验室开放课题

8.主持福建省重点实验室开放课题

9.主持中国博士后科学基金面上项目，复合式自适应人脸真实感绘制研究

10.主持中央高校基本科研业务费项目，基于半监督学习的自适应图像表观分析与编辑

11.主持中央高校基本科研业务费项目，基于PDE学习的自适应人脸本征图分析及其应用

所授课程

本科生课程：《数据结构》、人工智能微专业课程《深度学习》；

研究生课程：《深度学习》、《机器学习》、《人工智能与数字设计前沿》；

主持华南理工大学-华为“智能基座”产教融合协同育人基地建设，《深度学习》课程建设项目

标志性成果

代表性期刊论文（均为SCI论文）

[J10] 第一作者, PDE Learning of Filtering and Propagation for Task-Aware Facial Intrinsic Image Analysis, IEEE Transactions on Cybernetics (TCYB), 2020 (JCR 1区，影响因子11.079，DOI: 10.1109/TCYB.2020.2989610)

[J9] 通讯作者, SCUT-HCCDoc: A New Benchmark Dataset of Handwritten Chinese Text in Unconstrained Camera-captured Documents, Pattern Recognition (PR), 2020 (JCR 1区，影响因子7.196)

[J8] 通讯作者（与华工建筑学院联合指导） SCUT-AutoALP: A Diverse Benchmark Dataset for Automatic Architectural Layout Parsing, IEICE Transactions on Information and Systems, 2020

[J7] 第三作者, Deep LSAC for Fine-Grained Recognition, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS), 2020 (JCR 1区，影响因子8.793)

[J6] 共同一作, Regression Guided by Relative Ranking Using Convolutional Neural Network (R3 CNN) for Facial Beauty Prediction, IEEE Transactions on Affective Computing (TAFFC), 2019 (JCR 1区，影响因子7.512，DOI: 10.1109/TAFFC.2019.2933523)

[J5] 第一作者, Adaptive Label Propagation for Facial Appearance Transfer, IEEE Transactions on Multimedia (TMM), vol.21, no.12, pp.3068-3082, 2019 (JCR 1区，影响因子6.051)

[J4] 通讯作者, et al. Privacy-Preserving Incentive Mechanisms for Mobile Crowdsensing, IEEE Pervasive Computing, vol.17, no.3, pp.47-57, 2018. (JCR 1区，影响因子4.418)

[J3] 第一作者, Edge-Aware Label Propagation for Mobile Facial Enhancement on the Cloud, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), vol.27, no.1, pp.125-138, 2017 (JCR 1区，影响因子4.133)

[J2] 第一作者, Facial Skin Beautification Using Adaptive Region-Aware Masks, IEEE Transactions on Cybernetics (TCYB), vol.44, no.12, pp.2600-2612, Dec. 2014  (JCR 1区)

[J1] 第一作者, Multiple Facial Image Editing Using Edge-Aware PDE Learning, Computer Graphics Forum (CGF), vol.34, no.7, pp.203-212, Oct. 2015 (JCR 1区)

代表性会议论文（均为EI论文）

[C7] 通讯作者, Fourier Contour Embedding for Arbitrary-Shaped Text Detection, CVPR, 2021 (人工智能顶级国际会议) *该工作开源代码被商汤科技（独角兽企业）的MMOCR库收录

[C6] 第一作者, Adaptive GNN for Image Analysis and Editing, NeurIPS, pp. 3638-3649, 2019 (人工智能顶级国际会议）*该工作被《中国图象图形学报》官方平台、鹏城实验室官网所报道

[C5] 第二作者, Attribute-Aware Convolutional Neural Network for Facial Beauty Prediction, IJCAI, pp.847-853, 2019 (人工智能顶级国际会议)

[C4] 第一作者, SCUT-FBP5500: A Diverse Benchmark Dataset for Multi-Paradigm Facial Beauty Prediction, ICPR, pp.1598 - 1603, 2018 *相关数据与技术被美国职业篮球联盟 NBA 用于球员的社交吸引力评分和推广

[C3] 第一作者, Content-Aware Face Blending by Label Propagation, PRCV, pp. 173-182, 2018

[C2] 第一作者, Region-Aware Scattering Convolution Networks for Facial Beauty Prediction, IEEE ICIP, pp. 2861- 2865, 2017

[C1] 通讯作者, Facial Attractiveness Prediction Using Psychologically Inspired Convolutional Neural Network (PI-CNN), IEEE ICASSP, pp.1657-1661, 2017

部分开源项目链接

[P4] FCENet (CVPR 2021)：https://github.com/open-mmlab/mmocr

[P3] SCUT-HCCDoc (PR 2020)：https://github.com/HCIILAB/SCUT-HCCDoc_Dataset_Release

[P2] SCUT-AutoALP：https://github.com/designfuturelab702/SCUT-AutoALP-Database-Release

[P1] SCUT-FBP5500：https://github.com/HCIILAB/SCUT-FBP5500-Database-Release