10月8日下午，华南理工大学电子商务系/数字商务与智能物流研究院成功举办题为“AI4Science：科研实践与选题思路”的学术报告。本次报告特邀华南理工大学计算机科学与工程学院刘嘉老师主讲，吸引了众多师生参与。
报告中，刘嘉老师从计算机研究视角出发，系统介绍了AI4Science的发展脉络与代表性实践，深入探讨了人工智能在科学研究建模、计算、实验设计与验证等环节中发挥的作用，以及这些应用所依赖的数据基础、评价方法与验证条件。她结合生命科学、材料设计、天气预测和科研智能体等前沿案例，生动阐释了AI如何参与问题探索、候选筛选与实验规划。通过一个完整的科研案例，刘嘉老师展示了研究问题如何逐步具体化、文献分析与实验结果如何支持后续研究，以及新证据如何影响研究安排。
针对在场学生在科研起步阶段普遍遇到的选题迷茫、路径不清等共性困惑，刘嘉老师结合自身跨学科研究经验给出了可落地的实操指引：引导同学们从已有研究空白和真实产业需求中锚定可验证的具体问题，提前审慎评估现有数据、算力与实验条件能否支撑研究持续推进，建议从研究边界清晰、评价标准明确的小任务切入，循序渐进积累扎实的科研经验。同时她也结合自身顶刊顶会发表的一线经历，和师生们坦诚交流了科研成果的结果可靠性判定、研究贡献边界梳理、结论适用范围界定等核心问题，为同学们找准AI4Science领域的科研切入点提供了极具参考价值的行动指引。
整场报告内容兼具前沿性与实操性，案例详实生动，现场交流热烈，有效破除了AI赋能科研的认知误区，为全系师生精准把握AI4Science领域最新研究动态、科学规划自身科研成长路径提供了重要启发。
