数据百言堂之学术论坛第六十四讲:在线医疗咨询服务对线下门诊和住院费用的变革性影响

2026-10-10

发布者:钟娜发布时间:2026-10-10浏览次数:610



报告时间、地点:

报告时间:2026年10月15日,周四 14:30开始

报告地点:华南理工大学 大学城校区,B10中座101


报告摘要:

       在线医疗咨询服务(OHCS)在变革医疗行业方面具有巨大潜力。本研究旨在探讨医生参与OHCS对线下门诊和住院费用的影响,填补医疗信息技术文献中一个关键但尚未得到充分探索的领域。利用中国一家综合医院长达42个月的数据集,发现医生参与OHCS使门诊费用增加63.2%,住院费用增加22.2%。在通过工具变量方法和倾向得分匹配处理内生性问题后,这些结果依然稳健。值得注意的是,机制检验揭示OHCS参与增强了医生的服务量扩张、服务内的成本升级以及患者结构变化,从而导致诱导需求并推高线下医疗费用。此外,这些效应对于专业地位较高的医生更为显著。然而,COVID-19疫情和较高的科室拥挤程度倾向于缓解这些费用增长。本研究做出了若干重要理论贡献。首先,通过揭示OHCS参与的“阴暗面”拓展了医疗信息技术文献,表明OHCS通过改变供需动态推高医疗费用,这与传统医疗信息技术常被关联的节约成本潜力相反。其次,推进了OHCS研究,识别出OHCS参与影响线下费用的机制,即服务量扩张、服务内的成本升级和患者结构变化。第三,探讨了医生、环境和科室特征对医疗费用的异质性影响。在实践层面,本研究结果表明医院和政策制定者应推动广泛的OHCS参与以平衡供需动态,推进治疗标准化和差异化支付模式,建立多维度的医生绩效评估体系,并利用人工智能技术改善医患匹配和资源调度,从而在实现在线医疗潜力的同时避免无意中推高医疗费用。本研究突显了OHCS对线下医疗费用的影响,为改善其在医疗系统中的实施提供了支撑。



      主讲人简介:

       杨化龙,广东工业大学管理学院副教授。主要研究电子健康与智慧医疗、在线社区与用户生成内容、社交媒体与智能营销、技术创新与服务创新,近年聚焦医疗智能体服务模式创新及生成式AI驱动的自我健康管理等议题。论文发表于Production and Operation Management,Information & Management,Computers in Human behavior,Technological Forecasting & Social Change,Information Processing & Management,Internet Research,Decision Support Systems,管理科学和管理评论等国内外知名期刊。主持国家自然科学基金面上项目、青年项目、中国博士后科学基金面上项目及广东省哲学社会科学规划项目等。