报告时间、地点：
报告时间：2026年10月8日，周四 14:30开始
报告地点：华南理工大学 大学城校区，B10中座101
报告摘要：
人工智能正在逐步进入科学研究的建模、计算、实验设计与验证过程。本报告结合计算机研究视角，介绍AI4Science的发展与代表性实践，讨论人工智能在不同科研任务中发挥的作用，以及这些应用所依赖的数据基础、评价方法与验证条件。
报告将结合生命科学、材料设计、天气预测和科研智能体等案例，说明AI如何参与问题探索、候选筛选与实验规划，并通过一个完整科研案例，介绍研究问题如何逐步具体化，文献分析与实验结果如何支持后续研究，以及新的证据如何影响下一步的研究安排。
在此基础上，围绕学生开展科研时的选题与起步，讨论如何从已有研究和实际任务中寻找可验证的问题，判断数据、算力与实验条件是否支持研究推进，并从范围适当、评价明确的任务开始积累研究经验。报告也将结合自身研究经历，交流对结果可靠性、研究贡献和结论适用范围的认识，为学生理解AI4Science和选择科研切入点提供参考。
主讲人简介：
刘嘉，华南理工大学计算机科学与工程学院教师，华中科技大学计算机科学与技术博士。2023年至2026年在人工智能与数字经济广东省实验室（琶洲实验室）从事科研工作，2026年9月入职华南理工大学。主要从事大模型机制与可信性研究，重点关注大模型的推理结构、学习与适配机制、训练过程诊断以及复杂系统中的安全边界。现作为项目骨干负责国家重点研发计划项目“大模型典型人工智能应用原型验证系统开发”中大模型轻量化适配与可解释学习相关研究。
以共同第一作者在Nature Communications、The Innovation等交叉学科期刊发表研究成果，相关研究涉及智能织物、非侵扰感知与多模态人机系统，积累了物理感知、智能系统与基础模型机制分析方面的跨学科研究经验。2026年以来，以第一作者在ACL 2026、ICML 2026、SIGKDD 2026等CCF A类国际会议发表长文，其中SIGKDD论文入选大会口头报告；另有第一作者论文被Information Fusion录用。
