2026年10月15日下午，电子商务系第64讲“数据百言堂”学术活动顺利举办。本次活动特邀广东工业大学管理学院副教授杨化龙博士担任主讲人，围绕在线医疗咨询服务领域的前沿研究成果展开分享，吸引全院数十名师生到场参与交流。

杨化龙博士长期深耕电子健康与智慧医疗、在线社区与用户生成内容等多个研究方向，近年重点聚焦医疗智能体服务模式创新、生成式AI驱动的自我健康管理相关议题，在该领域积累了扎实研究基础与丰富学术成果。

本次分享以“在线医疗咨询服务（OHCS）对线下门诊和住院费用的影响”为核心主题，直指医疗信息技术研究中长期未被充分探索的关键领域。研究团队依托国内某综合医院长达42个月的全量数据集开展系统性的实证分析，结果显示：医生参与OHCS会带动线下门诊费用提升63.2%、住院费用提升22.2%；经工具变量法、倾向得分匹配等方式处理内生性问题后，该结论依然保持稳健。机制检验进一步明确，医生参与OHCS会通过服务量扩张、服务内成本升级、患者结构变化三条路径诱导需求，进而推高线下医疗费用。此外，该效应在专业地位较高的医生群体中表现更为强烈，而COVID-19疫情冲击和科室高拥挤度的场景可在一定程度上缓解该效应。

该研究顺应数字化时代前沿趋势，积极回应建设健康中国的战略需求，打破了“医疗信息技术天然具备降本潜力”的传统认知，从供需动态视角揭示了OHCS应用的潜在负面影响，厘清了核心作用机制与多维度异质性影响，也为医院管理者、政策制定者提供了实操参考：通过均衡OHCS参与模式、推进治疗标准化建设等举措，可在充分释放在线医疗价值的同时，避免推高整体医疗成本。

本次分享为在场师生带来了医疗信息管理领域的全新研究视角，也为后续与数据科学与智能管理等相关方向跨学科深度合作筑牢了基础。