6月25日下午，数据百言堂学术论坛第六十二讲在B10中座101会议室举行。林燕娜博士后受邀作专题分享，围绕人智协同核心议题，从人类向AI传递任务意图与校验智能输出结果两大维度，系统介绍了团队在人机交互、可视分析领域的前沿探索。

林燕娜指出，AI已全面渗透科研、医疗、工业、公共服务等领域，人与智能系统正从工具使用迈向协同决策。人类具备场景感知与价值判断优势，AI擅长海量运算与标准化作业，二者互补催生了人机协同研究热潮，医疗、自动驾驶等高风险场景尤为关键。

她强调，高风险场景具有双重特征：复杂任务依赖AI算力支撑，但关键决策仍需人类专家权衡，无法完全交由系统自主输出。建立可控、可理解、可校验的AI交互体系，已成为亟待攻克的核心难题。

研究围绕两大模块展开：意图表达与AI管控、结果理解与校验修正。系列研究坚持以人为中心，打通“人表达意图—AI执行运算—人核验结果”全流程交互逻辑，为高风险场景搭建可信协同平台，同时优化智能可视化分析工具，降低理解与管控门槛，为医疗、自动驾驶等领域提供理论支撑。

整场分享条理清晰、案例丰富、现场研讨氛围活跃，师生围绕人机交互界面设计、高风险系统校验方法等议题展开深入交流。本次讲座拓展了参会师生在人机协同与可视智能领域的研究视野，为相关交叉学科科研创新提供了新方向与实践参考。