6月18日下午，数据百言堂学术论坛第五十九讲在B10中座101会议室举行。万翔教授以“人工智能、机器学习在运营管理场景的落地实践”为主题，系统分享了团队最新研究成果。

万翔教授指出，当前学界对机器学习的运营价值仍存分歧。预测精度提升并不必然带来绩效改善，技术成效高度依赖人员对模型建议的理解与使用方式，误用甚至可能导致效率下降。

本次研究聚焦航空业内首个AI驱动运营平台。该平台基于海量历史数据训练模型，输出预测与调度建议，辅助一线决策。团队运用双重差分（DID）法实证检验，发现平台应用显著减少了航班出发延误。进一步研究拆解出两类对冲效应：信息优化增益与工具误用损耗。结合极端天气、非枢纽航线等场景分时段分析发现，技术红利常因不当使用被明显削弱，落地效果存在显著场景差异。

万翔教授总结称，该研究完善了人机交互理论，量化了AI决策工具影响绩效的双重路径。他强调，贴合业务场景、规范使用流程是释放智能技术价值的关键，为航空及供应链数字化转型提供了理论与实践指引。

本次报告内容丰富详实、逻辑严谨清晰，现场交流气氛热烈。与会者纷纷就机器学习落地约束、不同运营场景下 AI 工具优化策略等问题与万翔教授展开深入探讨。这场讲座不仅为在场师生带来智能运营管理前沿研究的深刻洞察，更为相关领域的研究与发展注入了新的动力与活力。