1月8日上午，美国伊利诺伊大学香槟分校（UIUC）终身教职副教授、国际运营管理权威学者刘云川莅临我校，在B10中座101报告厅以“Two Hands on the AI Flywheel: Data Collection and Incentive Contract Design for Algorithm-Application Synergy”为主题，带来一场兼具理论深度与产业价值的学术讲座。

本次讲座聚焦企业AI部署的核心挑战——如何通过外部算法精度与内部应用集成的协同优化，突破数据规模扩张与代理人道德风险的双重约束，为自动驾驶、医疗诊断、金融科技等领域的AI商业化落地提供系统性解决方案。刘云川教授指出，当前许多企业面临的核心挑战在于如何统筹外包的算法能力与自身的业务应用，以产生协同增效。现有研究多从单一任务视角出发，忽视了算法优化与应用整合这两大任务内在的耦合关系。为弥补这一空白，刘教授及其合作者构建了一个双任务、多阶段的委托代理模型，聚焦于企业如何通过动态的数据收集策略以及与结果挂钩的激励合同，在数据规模不断演进的过程中，平衡AI飞轮的加速效应与代理人的道德风险。

刘云川教授强调，这一研究框架为自动驾驶、医疗诊断、金融科技等关键领域的人工智能发展提供了切实可行的指导。在这些领域中，将算法进步与现实世界应用有效整合至关重要。

本次讲座采取了新颖的线上线下实时互动形式，内容前沿、见解深刻，现场互动热烈，为在座师生理解人工智能在商业场景中落地的复杂性与管理策略提供了全新的理论视角。