报告时间、地点：

报告时间：2026年6月25日，周四 14:30开始

报告地点：华南理工大学 大学城校区，B10中座101

报告摘要：

随着 AI 技术逐步进入科研、医疗、教育、工业和公共服务等真实场景，人类与智能系统之间的关系正在从“工具使用”转向“协同决策”。人类拥有丰富的领域知识、情境理解和认知判断能力，而 AI 更擅长高效计算、大规模模式发现和重复性任务处理。因此，越来越多研究开始关注如何构建有效的人智协同系统，尤其是在医疗、自动驾驶等高风险、高复杂度场景中。

       这类场景通常具有两个共同特点：一方面，任务涉及复杂数据和计算过程，需要依赖 AI 提供分析、预测或生成能力；另一方面，最终决策又高度依赖专家经验、价值权衡和责任判断，不能完全交由 AI 自动完成。因此，如何使人能够有效理解、控制并引导 AI，成为智能系统研究中的重要问题。

本次报告将分享人智协同中的相关研究，围绕两个关键环节展开。第一，人如何向 AI 表达复杂任务意图，并进一步控制和引导 AI 的行为；第二，人如何理解和判断 AI 生成结果，并基于这些结果进行验证、修正和决策。

     主讲人简介：

     林燕娜，滑铁卢大学博士后研究员，师从赵健教授。博士毕业于香港科技大学，曾获香港政府最高学术奖项“香港博士研究生奖学金”（Hong Kong PhD Fellowship Scheme）。她的研究聚焦于智能可视化、人智协同、可视分析与人机交互，致力于设计以人为中心的智能系统，帮助用户在复杂任务中更有效地表达意图、理解数据、诊断 AI 行为，支撑可靠的分析与决策。她已在可视化与人机交互领域的国际顶级会议及期刊发表论文二十余篇，涵盖 IEEE VIS、ACM CHI、IEEE TVCG、ACM UIST 等，并曾获 IEEE VIS 与 ChinaVis 最佳论文提名奖。在学术服务方面，她担任 VIS、CHI、CIKM、MM、ChinaVis 等会议的程序委员，并长期担任 IEEE VIS、IEEE TVCG、ACM UIST 等顶刊顶会的审稿人。