为了加强在校生对大数据知识的理解和应用，电子商务系成立了大数据应用协会，旨在引导学生将理论知识与实际应用相结合，为学生提供一个展示和提升自己能力的平台。

 【协会介绍】大数据应用协会自成立以来，已经成为连接各级学生与大数据前沿技术的重要桥梁。协会通过定期的午餐会、技术讨论和专家指导，帮助学生将课堂上学到的知识转化为解决实际问题的能力。此外，协会还鼓励并支持学生撰写科研论文、参加国内外大型比赛，以此提升学生的创新能力和实践经验。

 【第一次培训】指导老师以其深厚的专业知识和前沿研究，为学生们深入剖析了大数据应用的相关知识，解答了学生们的疑惑，特别围绕数字孪生技术进行了详尽的讲解。数字孪生技术作为大数据管理和应用的核心内容，能够实现对物理世界的精准映射与智能分析。通过分享相关应用案例及未来发展趋势，极大地拓宽了学生的视野，并激发了他们对大数据应用的浓厚兴趣。

    【第二次培训】聚焦于如何利用大数据提升广告推荐的精准度和效果，同学们通过了解赞助广告推荐系统的发展历史和演变，逐步熟悉了相关商业逻辑和应用场景。随后进入对技术的更深入探讨，从较高的层面理解了如何通过大数据技术优化用户体验和广告效果。本次重点探讨赞助广告推荐系统的重要技术：点击率（CTR）预测技术。CTR预测是衡量广告效果的关键指标，它预测了用户在看到广告后点击的概率。CTR预测技术随着这一领域算法和科技的演变历程，从使用传统方法（逻辑回归LR等）到最新的大型语言模型助力（LLM）。赞助广告推荐系统这一领域，市场潜力巨大，技术迭代迅速，是同学们进一步学习和研究的极佳方向。

通过大数据应用协会的培训，学生们不仅学到了大数据的理论知识，更重要的是学会了如何将这些知识应用于实际问题的解决。协会为学生提供了一个实践的平台，让他们能够通过参与项目、撰写论文、参加比赛等方式，不断提升自己的实践能力和创新思维；接下来大数据应用协会将通过强化培训、企业参观和校企研究项目等各项活动，致力于培养学生的大数据应用能力，通过不断的学习、实践和蜕变，点亮学生的未来职业发展之路。我们期待看到更多学生在大数据领域取得突破，成为未来的数据专才，助力产业的数字化程度的提升。