项目名称：智能工艺控制器研究

项目介绍：1.应用于液化天然气（LNG）加注行业的科里奥利流量计研发及产业化

研究内容：科里奥利效应与流体流动的相互作用下的基本规律； 研究科里奥利信号与输入的流态及流动物性参数的关系，基于深度学习及贝叶斯检定方法构建数学模型。

创新之处：提出基于深度学习和贝叶斯检定模式的湍流/多相流科里奥利信号的测量新方法；提出基于弦振动信号的小流量/断续流智能流量识别及自适应调节新方法。

2.泵送过程的变频优化控制

研究内容：结合变频调速技术和加油机的特性，对加油过程的泵送环节进行优化设计，设计了一种可变频智能控制的潜油泵型加油机系统，这种变频调速的技术对泵液压系统进行调控，同时在加油过程中定期改变潜油泵的转速，来改变液体流速，防止紊流，减少管路运输的能量损耗，实现液压特性优化、降低噪音、管路运输节能。