导师简介

吕建明, 教授、博士生导师、学院副院长、国家重点研发计划项目负责人。研究领域包括多模态机器学习、数据挖掘、计算机视觉及交叉学科。在CVPR、MM、TPAMI、IEEE Transactions on Affective Computing等重要期刊和会议发表60余篇论文。近年来，主持了20余项科学研究项目。

研究兴趣

1.多模态信息融合；2.脑启发计算。

课题组网站：https://so-link.cn/

项目简介

本课题组在脑启发计算、多模态机器学习方向拟招收博士后2名。

1.脑启发弹性记忆网络：传统的基于梯度优化的深度模型往往存在过拟合、模型臃肿、泛化能力不足等核心挑战问题。针对上述问题，本课题受人脑记忆机制启发，另辟蹊径，提出弹性记忆网络模型，通过分布式记忆的方式实现输入和输出信号的关联记忆，达到高精度、可伸缩、适应性强的非线性信号辨识和回归目的。本项目受国家重点研发计划项目资助（项目总经费940万），和华为围绕5G 基站射频信号处理等领域开展深入合作与落地应用。

2.多模态疼痛评估：研究基于多模态差异化学习的儿童术后疼痛分析系统，实现融合多模态生理信号和视觉信的号自适应优化智能疼痛评估方法，对术后疼痛的处理能提供更全面、及时的反馈。项目组与广州市妇幼等医疗机构建立长期合作机制，受广州市重点研发计划项目资助，在多个院区开展多中心协同研究。

招收对象需具备以下研究经历之一

1.脑启发计算；

2.时序分析与预测；

3.多模态信息融合。

应聘简历投递及联系方式

有意向者请投递个人简历（包括学习、工作和研究经历、荣誉奖励、发表论文等）和代表性研究成果至课题组联系人电子邮箱：jmlv@scut.edu.cn，邮件主题命名为：“应聘博士后-本人姓名-研究方向”。