导师简介

龚月姣，教授、博士生导师、广东省高层次人才，入选斯坦福大学全球前2%顶尖科学家榜单。发表国内外学术期刊和会议论文100余篇，其中IEEE/ACM Transactions系列期刊长文50余篇、NeurIPS/ICLR/GECCO等会议论文50余篇。

研究兴趣

1.基于群体智能、深度学习、强化学习的优化方法；2.机器学习和优化方法在智慧城市、智能交通中的应用。

课题组网站：

http://www2.scut.edu.cn/cs/2017/0129/c22284a332922/page.htm

项目简介

本课题组在人工智能方向拟招收博士后1名。

1.基于学习的优化环境理解与算法自动设计：本项目致力于通过数据驱动的方法，结合机器学习技术，实现优化环境的理解建模和优化算法的自动设计。项目的核心研究内容包括两个互补的方向：优化环境理解建模和优化算法自动设计。

2.自动问题求解器在实际中的应用：本项目致力于针对实际应用问题开发自动问题求解器。例如智慧交通、工业设计等领域，通过先进的人工智能优化技术，为各行业提供高效、智能的解决方案。

招收对象需具备以下研究经历之一

1.进化计算、群体智能、贝叶斯优化相关理论及应用研究；

2.深度学习、强化学习相关理论及应用研究。

应聘简历投递及联系方式

有意向者请投递个人简历（包括学习、工作和研究经历、荣誉奖励、发表论文等）和代表性研究成果至课题组联系人电子邮箱：gongyj@scut.edu.cn，邮件主题命名为：“应聘博士后-本人姓名-研究方向”。