姓名：魏凤凤
职称 / 职务：助理教授 / 无
主要研究领域：群体智能、智能优化、分布式优化、数据驱动优化、智能体与多智能体系统
所在团队：计算智能团队
办公邮箱：fengfengweii@scut.edu.cn
办公室电话：无
个人简介：
魏凤凤，华南理工大学计算机科学与工程学院助理教授，硕士生导师，主要研究方向是群体智能、智能优化、分布式优化、数据驱动优化、智能体与多智能体系统，已发表国际期刊和国际会议论文50余篇，其中IEEE Trans.长文15篇；主持国家自然科学基金青年科学基金项目、中国博士后科学基金面上项目、广东省自然科学基金面上项目等；获广东省人工智能产业协会科学技术奖自然科学奖一等奖、第四届国际分布式人工智能会议最佳论文、中国仿真学会智能仿真优化与调度专业委员会优秀博士了论文、ACM广州分会优秀博士论文；现任中国计算机学会协同计算专业委员会委员。
教育经历：
2015-2019 华南理工大学 学士
2019-2023 华南理工大学 博士
工作经历：
2024至今 华南理工大学 助理教授
学术兼职：
2024至今 中国计算机学会协同计算专委会 执行委员
课程教学（选填）：
1. 本科全英课程： Machine Learning and Pattern Recognition
2. 本科中文课程：机器学习与模式识别
3. 本科中文课程：量子计算概论
4. 研究生中文课程：群体智能
科研项目：
1. 国家自然科学基金青年基金项目，“基于边缘群体决策的数据驱动进化算法研究”， 2025.01—2027.12，主持
2. 中国博士后科学基金第75批面上资助项目，“可信共享的分布式数据驱动进化算法研究”， 2024.07—2026.02，主持
3. 广东省自然科学基金面上项目，“分布式宽度学习代理模型辅助的数据驱动群智优化算法研究”， 2025.01—2027.12，主持
4. 国家重点研发计划战略性科技创新合作项目，“双网平衡的低碳交通流系统智能调度研究”，2024.01—2026.12，学术骨干
5. 国家重点研发项目(科技创新2030新一代人工智能重大项目)，“群智涌现机理与演化计算方法”， 2019.12—2022.12，参与
6. 广东省区域联合基金重点项目，“协同进化的分布式大规模多智能体深度学习模型构建方法”，2022.10—2025.09，参与
代表性成果：
1. 学术论文
[1]. Feng-Feng Wei, Wei-Neng Chen, Tian-Fang Zhao, Kay Chen Tan, and Jun Zhang, “A Survey on Distributed Evolutionary Computation”, IEEE Computational Intelligence Magazine (JCR 1区, IF11.2), accepted, 2025.
[2]. Xiao-Qi Guo, Feng-Feng Wei (通讯作者), Jun Zhang, and Wei-Neng Chen, “A Classifier-Ensemble-based Surrogate-Assisted Evolutionary Algorithm for Distributed Data-Driven Optimization”, IEEE Transactions on Evolutionary Computation (JCR 1区，影响因子12.0), vol. 29, no. 3, pp. 711-725, 2025.
[3]. Guo Yang, Feng-Feng Wei (通讯作者), Xiao-Min Hu, Sang-Woon Jeon, Jun Zhang, and Wei-Neng Chen, “An Asynchronous Distributed Cooperative Coevolutionary Algorithm for Multilayer Influence Maximization”, IEEE Transactions on Computational Social Systems (JCR 1区，影响因子4.9), accepted, 2025.
[4]. Rong Wan, Feng-Feng Wei (通讯作者), and Wei-Neng Chen, “GA-ComFit: A Genetic Algorithm With Community Fitness Sharing Niching for Multimodal Opinion Maximization”, IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence (JCR 1区，影响因子6.5), accepted, 2025.
[5]. Feng-Feng Wei, Wei-Neng Chen, and Jun Zhang, “AIEA: An Asynchronous Influence-Based Evolutionary Algorithm for Expensive Many-Objective Optimization”, IEEE Transactions on Cybernetics (JCR 1区，影响因子10.5), vol. 55, no. 2, pp. 786-799, 2025.
[6]. Feng-Feng Wei, Wei-Neng Chen, Xiao-Qi Guo, Bowen Zhao, Sang-Woon Jeon, and Jun Zhang, “CrowdEC: Crowdsourcing-based Evolutionary Computation for Distributed Optimization”, IEEE Transactions on Services Computing (JCR 1区，影响因子5.8), vol. 17, no. 6, pp. 3286-3299, 2024.
[7]. Feng-Feng Wei, Wei-Neng Chen, “Distributed Data-Driven Evolutionary Computation for Multi-Constrained Optimization”, Journal of Computer Applications (计算机应用, CCF B类中文推荐期刊), accepted, 2024.
[8]. Feng-Feng Wei, Wei-Neng Chen, Qing Li, Sang-Woon Jeon, and Jun Zhang, “Distributed and Expensive Evolutionary Constrained Optimization with On-Demand Evaluation”, IEEE Transactions on Evolutionary Computation (JCR 1区，影响因子12.0), vol. 27, no. 3, pp. 671-685, 2023.
[9]. Feng-Feng Wei, Wei-Neng Chen, Wentao Mao, Xiao-Min Hu, and Jun Zhang, “An Efficient Two-Stage Surrogate-Assisted Differential Evolution for Expensive Inequality Constrained Optimization”, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems (JCR 1区，影响因子8.7), vol. 53, no. 12, pp. 7769-7782, Dec. 2023.
[10]. Feng-Feng Wei, Wei-Neng Chen, Kuei-Kuei Lai, and Jun Zhang, “A Hybrid Regressor and Classifier-Assisted Evolutionary Algorithm for Expensive Optimization with Incomplete Constraint Information”, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems (JCR 1区，影响因子8.7), vol. 53, no. 8, pp. 5071-5083, Aug. 2023.
2. 教材
[1].《并行分布式进化计算》，机械工业出版社出版，陈伟能，魏凤凤等主编，2025.
获奖荣誉：
1. 2025 中国仿真学会智能仿真优化与调度专业委员会 优秀博士论文
2. 2025全国首届化工AI大赛, 优秀导师奖
3. 2024 ACM中国广州分 优秀博士论文
4. 2023广东省人工智能产业协会科学技术奖 自然科学一等奖
