姓名：刘竹琳
E-mail：liuzhl@scut.edu.cn
所在团队：数据科学与人工智能团队
研究方向：机器学习、动态神经网络架构、类脑智能、工业数据智能等
技术职称：副教授
导师类别：博导、硕导
招生专业：计算机科学与技术、计算机技术
招生类型：博士、学术型硕士、专业型硕士
个人简介：
刘竹琳博士，现任华南理工大学计算机科学与工学院数据科学与人工智能团队副教授，对深度网络、宽度网络和相关的优化算法理论进行了系统的学习与研究，尤其是宽度学习系统上，做出了原创性的工作。
该网络结构在过去五年内蓬勃发展，引起了海内外许多研究团队的关注，其中包括数家省、国家重点实验室，并被广泛应用于多个场景，例如隐私计算、遗忘学习、分布式学习、持续学习等。已
已发表IEEE Transactions 期刊文章以及其他SCI、章节以及CCF-A类会议等共37篇。其中，发表在IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems上阐述宽度学习架构的文章，已经被Web of Science核心引用1092次，同时被列为2019年Computer Science领域高被引论文，并获得2021 IEEE TNNLS Outstanding Paper Award；同期发表在TNNLS阐述宽度学习理论的文章，已被Web of Science核心引用426次，合计被他人SCI引用2000余次。
承担了国家自然科学基金青年项目（2021.01-2023.12）、中国博士后基金特别资助项目（2020.08-2022.07）、广东省面上项目（2021.04-2023.03）等项目，以第一核心成员参与广东省“珠江人才计划”引进创新创业团队（多模态情感大数据智能分析方法与应用，2020.10-2024.10）。
教育经历：
（1）2011年9月–2019年1月，澳门大学，软件工程，工学博士；
（2）2009年9月–2011年6月，澳门大学，数学，理学硕士；
（3）2005年9月–2009年6月，山东大学，信息与计算科学，理学学士。
工作经历：
（1）2022年7月–至今，华南理工大学，副教授;
（2）2019年7月-2022年7月，华南理工大学，助理研究员
（3）2019年7月–2022年7月，华南理工大学，计算机科学与工程学院，博士后
研究方向：
持续学习、动态神经网络架构、实时优化，隐私计算及其在大模型上的应用。
获奖情况及年份：
（1）2021 IEEE Transaction on Neural Networks and Learning Systems Outstanding Paper Award, 2021.
（2） 广东省人工智能产业协会科学技术奖自然科学奖二等奖，广东省人工智能产业协会，2024.
（3）澳门自然科学奖二等奖,澳门科技技术发展基金，2020.
（4）2019 IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics (SMC), Franklin V. Taylor Memorial Award, 2019.
代表性论著-2025：
[1] Yongbin Guo, Shuzhen Li, Zhulin Liu*, Tong Zhang, C. L. Philip Chen, A Parameter-Efficient and Fine-Grained Prompt Learning for Vision-Language Models, in the Association for Computational Linguistics (ACL), 2025,pp. 31346-31359,accepted. (EI，CCF- A类会议)
[2] Zepeng Su, Zhulin Liu*, Zongyan Zhang, Tong Zhang, C. L. Philip Chen, TimeBooth: Disentangled Facial Invariant Representation for Diverse and Personalized Face Aging, 2025 IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV), 2025, accepted. (EI，CCF- A类会议)
[3] Xin Zhang, Guang-Ze Chen, Shuzhen Li, zhulin liu*, C.L.Philip Chen, Tong Zhang，”An Orthogonal High-Rank Adaptation for Large Language Models”, The 2025 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP), accepted. (EI, CCF-B类会议)
[4] Zepeng Su, Zhulin Liu*, Zongyan Zhang, Tong Zhang, C. L. Philip Chen, DMDM: Photorealistic Face Age Transformation by Dual-Modal Collaborative Attention using Diffusion Models, 2025 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), 2025, accepted.(EI，CCF- B类会议)
[5] Gongli Zhang, C.L. Philip Chen, Tong Zhang, Zhulin Liu*, Xiaoman Hul, and Bianna Chen, DiBAN: Dual-drive Broad Attentive Network for Speech Emotion Recognition, 2025 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), 2025, accepted.(EI，CCF- B类会议)
