姓名:王领 教授,博士生导师、硕士生导师、博士后合作导师 研究方向:药物化学生物学、药物分子设计、生物信息学、计算生物学 电子邮箱:lingwang@scut.edu.cn 移动电话: 办公地点:B6-513 办公电话: |
博士生:医药生物学、材料与化工(工程博士)、生物与医药(工程博士)
硕士生:医药生物学
专业学位硕士:药学、生物与医药
2014.07 中山大学 药物化学博士
2014.11 华南理工大学 师资博士后、助理研究员
2016.11 华南理工大学 讲师、副研究员
2018.09 华南理工大学 副教授
2023.09 华南理工大学 教授
2023.12 华南理工大学 团委副书记(挂职)
2024.03 国家基金委化学科学部药物化学生物学流动编制项目主任
教学
本科生教学:主讲《生物制药工艺及设备》、《新药研究与开发》
本科生导师制:生物制药专业本科生导师
研究生教学:主讲《计算机辅助药物分子设计》、《新药开发概论》
教学成果
1. 2023年度第十八届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛(“精诚智药,AI赋能”——深度学习驱动的药物设计与发现方法研究及其应用),国赛特等奖,指导老师;
2. 2023年度第十七届“挑战杯”广东大学生课外学术科技作品竞赛(“精诚智药,AI赋能”——用于药物分子性质预测的深度学习算法及其在多种疾病药物发现中的应用研究),广东省特等奖,指导老师;
3. 2023年度第八届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛广东省赛区铜奖(计算驱动的AI+药物研发引领者,指导老师);
4. 2023年度第八届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛华南理工大学校赛金奖(计算驱动的AI+药物研发引领者,指导老师);
5. 2023年度第十七届“挑战杯”广东大学生课外学术科技作品竞赛(“精诚智药,AI赋能”——用于药物分子性质预测的深度学习算法及其在多种疾病药物发现中的应用研究),华南理工大学特等奖,指导老师;
6. 2022年度第十二届全国大学生电子商务“创新、创意及创业”挑战赛广东赛区,最佳指导老师奖;
7. 2022年度第十二届全国大学生电子商务“创新、创意及创业”挑战赛广东赛区特等奖,指导老师;
8. 2022年度第十二届全国大学生电子商务“创新、创意及创业”挑战赛广东赛区最佳创新奖,指导老师;
9. 2022年度第八届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛广东省赛区银奖(神农智药—中药现代化AI药物发现引领者),指导老师;
10. 2022年度第八届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛华南理工大学校赛金奖(神农智药—中药现代化AI药物发现引领者),指导老师;
11. 2022年度第十二届全国大学生电子商务“创新、创意及创业”挑战赛华南理工大学校赛唯一特等奖,最佳指导老师;
12. 2021年度华南理工大学“中共优秀共产党员”称号;
13. 2016-2017学年第二学期本科课堂教学质量优秀教师;
14. 2017-2018学年第二学期本科课堂教学质量优秀教师;
15. 2018-2019学年第二学期本科课堂教学质量优秀教师;
16. 2017届本科毕业设计(论文)优秀指导教师;
17. 2018届本科毕业设计(论文)优秀指导教师;
18. 2019届本科毕业设计(论文)优秀指导教师;
19. 2017-2018学年度本科生生物制药班优秀班主任(2018);
2019-2020学年度本科生生物制药班优秀班主任(2020)。
科研概况
王领,药物化学博士,教授,博士生导师,广东省杰出青年基金获得者,国家基金委化学科学部化学四处药物化学生物学流项主任,华南理工大学团委副书记(挂职),生物科学与工程学院长助理,生物制药系主任。主要从事药物分子设计方法研究,并结合药物化学和药理学的研究方法,开展抗肿瘤药物的设计与发现。研究成果已发表论文60余篇,其中第一/通讯作者在Briefings in Bioinformatics、Journal of Medicinal Chemistry、Journal of Cheminformatics、Journal of Hazardous Materials、Food Chemistry、Journal of Chemical Information and Modeling、Bioinformatics、European Journal of Medicinal Chemistry等高水平国际期刊发表SCI论文40篇,论文被引用1550余次(Google Scholar),H-index:24。主持国家级项目2项,省部级项目7项,企业委托课题3项。申请发明专利10项,授权3项;授权软件著作权15项。
研究方向
从事以化学、生物、药学、计算机科学为基础的生物信息、药物分子设计和药物化学生物学新兴交叉领域:
(1) 药物分子设计方法研究
(2) 基于mTOR、PI3K、CDK、ATR、PARP、KRAS等激酶靶标的药物分子设计、化学合成及抗癌活性研究
(3) 生物医药大数据挖掘与检索系统开发
(4) 人工智能在药物发现中的应用
(5) 面向药物发现的生物信息学方法研究
科研项目
主持科研项目
1.广东省杰出青年基金项目(编号:2023B1515020042,100万,主持)
2.横向技术开发项目(PARP抑制剂预测平台开发,12.96万)
3.横向技术开发项目(抗氧化大数据库和预测平台的开发,22万)
4.横向技术开发项目(吲哚类衍生物的合成,10万元)
5.国家自然科学基金面上项目(编号:81973241, 67.2.00万, 主持)
6.国家自然科学基金青年项目(编号:81502984, 21.48万, 主持)
7.广东省自然科学基金(编号:2020A1515010548, 10万, 主持)
8.广州市科技计划科学研究专项(项目编号:201707010063,20万,主持)
9.广东省自然科学基金(编号:2016A030310421, 10万, 主持)
10.中央高校基本科研业务费重点项目(编号: 2018ZD37, 20万, 主持)
11.广东省重大科技专项(编号: 2015B010109004, 500万, 个人分配80万, 参与)
12.中央高校基本科研业务费面上项目(编号:2015ZM049, 9万, 主持)
代表性成果
代表性论文(*通讯作者)
1. Yingying Zhu, Yanhong, Zhang, Xinze, Li, Ling Wang*. 3MTox: A motif-level graph-based multi-view chemical language model for toxicity identification with deep interpretation. Journal of Hazardous Materials, 2024, 135114.
2. Duancheng Zhao, Yanhong, Zhang, Yihao Chen, Biaoshun Li,Wenguang Zhou* and Ling Wang*. Highly accurate and explainable predictions of small-molecule antioxidants for eight in vitro assays simultaneously through an alternating multi-task learning strategy. Journal of Chemical Information and Modeling, 2024, 10.1021/acs.jcim.4c00748
3. Qiwen Sun#, Yuxiu Chu#, Nan Zhang, Rui Chen, Lili Wang, Jiangxia Wu, Yongxi Dong, Hongliang Li, Ling Wang*, Lei Tang,*, Changyou Zhan,*, Ji-Quan Zhang*. Design, Synthesis, Formulation, and Bioevaluation of Trisubstituted Triazines as Highly Selective mTOR Inhibitors for the Treatment of Human Breast Cancer. Journal of Medicinal Chemistry, 2024, 67(9):7330-7358.
4. Yu Pang, Yihao Chen, Mujie Lin, Yanhong Zhang, Jiquan Zhang* and Ling Wang*. MMSyn: A new multimodal deep learning framework for enhanced prediction of synergistic drug combinations. Journal of Chemical Information and Modeling, 2024, 64(9):3689-3705.
5. Jiangxia Wu‡, Yihao Chen‡, Jingxing Wu‡, Duancheng Zhao, Jindi Huang, Mujie, Lin, Ling Wang*. Large-scale comparison of machine learning methods for profiling prediction of kinase inhibitors. Journal of Cheminformatics, 2024, 16(1):13.
6. Biaoshun Li, Mujie Lin, Tiegen Chen, Ling Wang*. FG-BERT: a generalized and self-supervised functional group-based molecular representation learning framework for properties prediction. Briefings in Bioinformatics, 2023, 24(6):bbad398.
7. Weiting Deng‡, Yihao Chen‡, Xinning Sun, Ling Wang*. AODB: A comprehensive database for antioxidants including small molecules, peptides and proteins. Food Chemistry, 2023, 418, 135992.
8. Jingxing Wu, Yi Xiao, Mujie Lin, Hanxuan Cai, Duancheng Zhao, Yirui Li, Hailin Luo, Chuanqi Tang, Ling Wang*. DeepCancerMap: A versatile deep learning platform for target- and cell-based anticancer drug discovery. European Journal of Medicinal Chemistry, 2023, 255, 115401.
9. Daiqiao Ai‡, Hanxuan Cai‡, Jiajia Wei‡, Duancheng Zhao, Yihao Chen, Ling Wang*. DEEPCYPs: a deep learning platform for enhanced cytochrome P450 activity prediction. Front. Pharmacol., 2023, 14:1099093.
10. Shunming Tao, Yihao Chen, Jingxing Wu, Duancheng Zhao, Hanxuan Cai, Ling Wang*. VDDB: A comprehensive resource and machine learning tool for antiviral drug discovery. MedComm – Future Med., 2023;2:e32.
11. Weimin Zhu, Yi Zhang, DuanCheng Zhao, Jianrong Xu, Ling Wang*. HiGNN: A Hierarchical Informative Graph Neural Network for Molecular Property Prediction Equipped with Feature-Wise Attention. J. Chem. Inf. Model., 2023, 63, 1, 43–55.
12. Jindi Huang, Liye Chen, Jiangxia Wu, Daiqiao Ai, Ji-Quan Zhang, Tie-Gen Chen and Ling Wang*. Targeting PI3K/AKT/mTOR Signaling Pathway in the Treatment of Human Diseases: Current Status, Trends and Solutions. Journal of Medicinal Chemistry, 2022, 65(24), 16033-16061.
13. Daiqiao Ai‡, Jingxing Wu‡, Hanxuan Cai, Duancheng Zhao, Yihao Chen, Jiajia Wei, Jianrong Xu, Jiquan Zhang* and Ling Wang*. A multi-task FP-GNN framework enables accurate prediction of selective PAPR inhibitors. Front. Pharmacol., 2022, 13:971369.
14. Huimin Zhang, Jindi Huang, Rui Chen, Hanxuan Cai, Yihao Chen, Shuyun He, Jianrong Xu, Jiquan Zhang, Ling Wang*. Ligand- and structure-based identification of novel CDK9 inhibitors for the potential treatment of leukemia. Bioorganic & Medicinal Chemistry, 2022, 72, 116994.
15. Hanxuan Cai, Huimin Zhang, Duancheng Zhao, Jingxing Wu, Ling Wang*. FP-GNN: a versatile deep learning architecture for enhanced molecular property prediction. Briefings in Bioinformatics, 2022, 23(6):bbac408.
16. Chun-Feng Wu, Qing-Chen Wang, Rui Chen, Hai-LingZhou, Ting-Ting Wu, Yao Du, Na-Na Zhang, Hui-Min Zhang, Zu-Yan Fan, Li-Li Wang, Chu-Jiao Hua, Zhi-Pei Sang, Hong-Liang Li, Ling Wang*, Lei Tang*, Ji-Quan Zhang*. Synthesis and bioevaluation of diaryl urea derivatives as potential antitumor agents for the treatment of human colorectal cancer. European Journal of Medicinal Chemistry, 2022, 229:114055.
17. Shuyun He# , Duancheng Zhao#, Yanle Ling, Hanxuan Cai , Yike Cai, Jiquan Zhang*, Ling Wang*. Machine Learning Enables Accurate and Rapid Prediction of Active Molecules Against Breast Cancer Cells. Front. Pharmacol., 2021, 12:796534.
18. Shiyang Zhai#, Huimin Zhang#, Rui Chen, Jiangxia Wu, Daiqiao Ai, Shunming Tao, Yike Cai, Ji-Quan Zhang, Ling Wang*. Design, synthesis and biological evaluation of novel hybrids targeting mTOR and HDACs for potential treatment of hepatocellular carcinoma. European Journal of Medicinal Chemistry, 225 (2021) 113824.
19. Zhenla Jiang, Jianrong Xu, Aixia Yan and Ling Wang*. A comprehensive comparative assessment of 3D molecular similarity tools in ligand-based virtual screening. Briefings in Bioinformatics, 2021, 22(6):bbab231.
20. Ting-Ting Wu, Qing-Qing Guo, Zi-Li Chen, Li-Li Wang, Yao Du, Rui Chen, Yuan-Hu Mao, Sheng-Gang Yang, Jing Huang, Jian-Ta Wang, Ling Wang*, Lei Tang*, Ji-Quan Zhang*. Design, synthesis and bioevaluation of novel substituted triazines as potential dual PI3K/mTOR inhibitors. European Journal of Medicinal Chemistry, 204 (2020) 112637.
21. Qingqing Guo, Huimin Zhang, Yanhong Deng, Shiyang Zha, Zhenla Jiang, Daqian Zhu* and Ling Wang*. Ligand- and structural-based discovery of potential small molecules that target the colchicine site of tubulin for cancer treatment. European Journal of Medicinal Chemistry, 196 (2020) 112328.
22. Yecheng Li, Chongze Zhao, Jianhua Zhang, Shiyang Zhai, Boyan Wei and Ling Wang*. HybridMolDB: A Manually Curated Database Dedicated to Hybrid Molecules for Chemical Biology and Drug Discovery. J. Chem. Inf. Model., 2019, 59(10):4063−4069. (Cover paper)
23. Chongze Zhao, Xi Dai, Yecheng Li, Qingqing Guo, Jianhua Zhang, Xiaotong Zhang and Ling Wang*. EK-DRD: A Comprehensive Database for Drug Repositioning Inspired by Experimental Knowledge. J. Chem. Inf. Model., 2019, 59(9):3619−3624. (Cover paper)
24. Qingqing Guo, Yao Luo, Shiyang Zhai, Zhenla Jiang, Chongze Zhao, Jianrong Xu and Ling Wang*. Discovery, biological evaluation, structure–activity relationships and mechanism of action of pyrazolo[3,4-b]pyridin-6-one derivatives as a new class of anticancer agents. Org. Biomol. Chem., 2019, 17, 6201–6214.
25. Yao Luo, Ranran Zeng, Qingqing Guo, Jianrong Xu, Xiaoou Sun*, Ling Wang*. Identifying a novel anticancer agent with microtubule-stabilizing effects through computational cell-based bioactivity prediction models and bioassays. Org. Biomol. Chem., 2019,17(6): 1519-1530.
26. Luo Yao and Ling Wang*. Discovery and development of ATP-Competitive mTOR inhibitors using computational approaches. Current Pharmaceutical Design, 2017, 23(29), 4321-4331.(Invited review paper).
27. Jinling Shang, Xi Dai, Yecheng Li, Marco Pistolozzi and Ling Wang*. HybridSim-VS: a web server for large-scale ligand-based virtual screening using hybrid similarity recognition techniques. Bioinformatics, 2017, 33(21):3480-3481.
28. Ling Wang*, Xiaoqian Pang, Yecheng Li, Ziying Zhang, and Wen Tan*. RADER: a RApid DEcoy Retriever to facilitate decoy based assessment of virtual screening. Bioinformatics, 2017, 33(8):1235–1237.
29. Ling Wang*, Yu Wang, Yiguang Tian, Jinling Shang, Xiaoou Sun, Hongzhuan Chen, Hao Wang*, Wen Tan*. Design, synthesis, biological evaluation, and molecular modeling studies of chalcone-rivastigmine hybrids as cholinesterase inhibitors. Bioorg. Med. Chem., 2017, 25, 360–371.
30. Ling Wang, Lei Chen, Miao Yu, Li-Hui Xu, Bao Cheng, Yong-Sheng Lin, Qiong Gu, Xian-Hui He* and Jun Xu*. Discovering new mTOR inhibitors for cancer treatment through virtual screening methods and in vitro assays. Sci. Rep., 2016, 6, 18987.
31. Ling Wang, Yecheng Li, Mengyan Xu, Xiaoqian Pang, Zhihong Liu, Wen Tan* and Jun Xu*. Chemical fragments-based CDK4/6 inhibitors prediction and web server. RSC Adv., 2016, 6, 16972–16981.
32. Ling Wang*, Ranran Zeng, Xiaoqian Pang, Qiong Gu* and Wen Tan*. The Mechanisms of Flavonoids Inhibiting Conformational Transition of Amyloid-β42 Monomer: A Comparative Molecular Dynamics Simulation Study. RSC Adv., 2015, 5, 66391–66402.
33. Ling Wang, Xiu Le, Long Li, Yingchen Ju, Zhongxiang Lin, Qiong Gu and Jun Xu. Discovering New Agents Active against Methicillin-resistant Staphylococcus aureus with Ligand-based Approaches. J. Chem. Inf. Model., 2014, 54 (11), 3186–3197.
34. Ling Wang, Lei Chen, Zhihong Liu, Minghao Zheng, Qiong Gu and Jun Xu. Predicting mTOR Inhibitors with a Classifier Using Recursive Partitioning and Naïve Bayesian Approaches. Plos One, 2014, 9(5): e95221.
35.Ling Wang, Qiong Gu, Xuehua Zheng, Jiming Ye, Zhihong Liu, Jiabo Li, Xiaopeng Hu*, Arnold T. Hagler*, and Jun Xu*. Discovery of New Selective Human Aldose Reductase Inhibitors through Virtual Screening Multiple Binding Pocket Conformation. J. Chem. Inf. Model., 2013, 53, 2409-2422.
专利
1. 王领,陈铁根,黄金迪,陈苏蒙,何娅 一种苯酞嗪酮的氨基吡啶类化合物及其制备方法和在制备抑制剂和抗肿瘤药物中的应用,中国专利申请号:202311449537.1
2. 蔡涵萱、王领、巫景行、李奕锐、罗海林、刘政豪 基于深度学习融合分子图及指纹的药物性质预测方法及系统,中国专利号:ZL 2022 1 0654644.7(已授权)
3. 巫景行、王领、张慧敏、黄金迪 一类苄基噻唑胺类化合物及其制备方法与抗肿瘤应用,中国专利号:ZL 202210505442.6(已授权)
4. 张吉泉、武婷婷、王丽丽、汤磊、王领 一种取代苯并咪唑类PI3Kα/mTOR双靶点抑制剂及其药物组合物和应用,中国专利号:ZL 202010025364.0 (已授权)
5. 王领、罗瑶、郭轻轻 以吡唑并[3,4-b]吡啶-6-酮为骨架的新型抗肿瘤先导化合物及其筛选方法与应用,中国专利申请号:201910548049.3
6. 王领、曾然然、罗瑶 化合物二甲氧基苯乙烯-氨基-苯并咪唑基-三嗪及其盐与制备方法及应用,中国专利号:ZL201711336262.5(已授权)
7. 王领、李业成、尚瑾玲 一种化合物分子间相似度的计算方法及系统与它们的应用,中国专利申请号:201711308883.2
8. 王领、谭文、田艺广 一类氨基甲酰酯-查尔酮类胆碱酯酶抑制剂及其制备方法与应用,中国专利申请号:201610322636.7
9. 徐峻、王领、顾琼 一种β-苯丙氨酸类化合物作为醛糖还原酶抑制剂的应用,中国专利号:ZL201110377528.7(已授权)
10. 董艺凝、王领、陈卫、徐峻、张灏、陈海琴 一种耐热β-半乳糖苷酶突变体的构建,中国专利号:ZL2011101770088.8 (已授权)
11. 顾琼、曹影影、王领、徐峻、巫瑞波 丹酚酸A用于制备防治老年痴呆症药物的应用,中国专利申请号: 201310196330.8
软件著作权
1. 林慕婕、王领、蔡俊曦、魏源成、彭芯如、陈宜灏,基于人工智能的抗疟疾综合数据库及药物设计与发现平台,华南理工大学,登记号:2023SR0608721(已授权)
2. 魏源成、林慕婕、王领、陈伟鸿、彭芯如、蔡俊曦、陈宜灏,基于人工智能的抗疟疾综合数据库及药物设计与发现平台,华南理工大学,登记号:2023SR0583893 (已授权)
3. 王领、邓炜婷 抗氧化综合数据库平台,华南理工大学,登记号:2023SR0389394 (已授权)
4. 王领、张怡 基于逆合成自我感知的强化药物分子生成算法软件,华南理工大学,登记号:2023SR0389423 (已授权)
5. 王领、巫景行 基于深度学习的抗癌药物发现平台,华南理工大学,登记号:2022SR0314927 (已授权)
6. 王领、蔡涵萱、巫景行 FP-GNN深度学习算法软件,华南理工大学,登记号:2022SR0406095(已授权)
7. 王领、陶顺明、巫景行 抗病毒药物资源综合数据库平台,华南理工大学,登记号:2022SR0411957 (已授权)
8. 王领、夏志斌 抗菌药物预测模型数据库系统,华南理工大学,登记号:2022SR0465853 (已授权)
9. 王领、吴江霞 基于人工智能的激酶谱活性预测平台,华南理工大学,登记号:2022SR0448693 (已授权)
10. 王领、谢伯添 中药毒性数据库系统,华南理工大学,登记号:2022SR0497182 (已授权)
11. 王领、张建华 激酶抑制剂选择性预测和虚拟筛选平台,华南理工大学,登记号:2019SR11499704 (已授权)
12. 王领、李业成、赵崇泽 杂交分子数据库系统,华南理工大学,登记号:2018SR642523(已授权)
13. 王领、李业成、赵崇泽 基于实验数据的药物重定向数据库系统,华南理工大学,登记号:2018SR642380 (已授权)
14. 王领、李业成、尚瑾玲 基于分子指纹和分子形状杂交相似度的药物虚拟筛选软件,华南理工大学,软件著作权登记号:2017SR450317 (已授权)
15. 王领、李业成 抗癌细胞药物活性预测软件,华南理工大学,软件著作权登记号:2017SR005067(已授权)
16. 王领、李业成、庞小倩、张子颖 药物设计相关Decoy分子产生软件,华南理工大学,软件著作权登记号:2016SR263183 (已授权)
17. 王领、李业成、谭文 抗癌靶向CDK4/6激酶抑制剂预测系统软件,华南理工大学,软件著作权登记号:2015SR279875 (已授权)
学术任职
1. Asian Journal of Pharmaceutical Sciences (IF=10.2):青年编委
2. Cancer Drug Resistance ((IF=3.7):青年编委
3. Frontiers in Immunology(IF=7.3):客座副编辑
4. Molecules(IF=4.927):客座编辑
5. Pharmaceutical Research and Development《药学研究与发展》期刊编委(2023年2月2日-2025年2月1日)
6. Drug Design Development and Therapy(IF=4.8):客座编辑
7. Frontiers in Pharmacology(IF=5.988):评审编辑(Review Editor)