顾正晖(教授)

顾正晖个人简历

顾正晖,现任华南理工大学自动化科学与工程学院教授。自1999年在新加坡南洋理工大学电子与电气工程学院开始攻读博士学位以来,一直从事信号处理的理论与应用研究。2007年开始进行脑机接口的系统与算法研究。2008年加入华南理工大学自动化科学与工程学院脑机接口与脑信息处理中心以来,参与了该中心的脑机接口系统开发平台建设,现主要开展脑机接口信号处理与模式识别算法及系统等方面的研究。

  

教育经历

1999/08 – 2002/09,新加坡南洋理工大学,电子与电气工程学院,博士

1996/09 – 1999/03,南京航空航天大学,电子工程系,硕士

1992/09 – 1996/07,南京航空航天大学,电子工程系,学士

  

研究工作经历

2014/09 至今,华南理工大学,自动化科学与工程学院,教授

2008/09 – 2014/08,华南理工大学,自动化科学与工程学院,副教授

2002/10 – 2008/09,新加坡资讯通信研究所,信号处理部门,研究员

  

项目情况(部分)

  • 主持1项国家自然科学基金面上项目“脑机接口中的深度脑电特征学习”,2015-2018年。

  • 主持1项国家自然科学基金青年基金项目“小训练集下的在线脑机接口算法与实验研究”,2012-2014年。

  • 主持1项广东省自然科学基金面上项目“脑机接口中的在线脑机交互适应学习研究”,2015-2017年。

  • 主持1项华南理工大学中央高校科研业务费重点项目“基于半监督学习与神经反馈的脑机接口研究”,2013-2014年。

  • 参加1项国家重点研发计划项目“脑机协同混合智能关键技术、平台装置及应用”,2017-2020年。

  

期刊论文(部分)

  • J. Li, Z. L. Yu, Z. Gu, W. Wu, Y. Li, and L. Jin, “A Hybrid Network for ERP Detection and Analysis Based on Restricted Boltzmann Machine,” IEEE Trans. Neural Sys. Rehabil. Eng., vol.26, no.3, pp.563-572, Mar. 2018.

  • M. Liu, W. Wu, Z. Gu, Z. Yu, F. Qi and Y. Li, “Deep learning based on batch normalization for P300 signal detection”, Neurocomputing, 275(2017), 288-297.

  • J. Wang, Z. Gu, Z. L. Yu, and Y. Li, “An online semi-supervised P300 speller based on extreme learning machine”, Neurocomputing, 269(2017) 148-151.

  • T. Yu, Z. L. Yu, Z. Gu, and Y. Li, “Gouped automatic relevance determination and its application in channel selection for P300 BCIs,” IEEE Trans. Neural Systems and Rehabilitation Eng., vol. 23, no.6, pp.1068-1077, 2015.

  • J. Zhang, Z. Gu, Z.L. Yu, Y. Li, Energy-efficient ECG compression on wireless biosensors via minimal coherence sensing and weighted l1 minimization reconstruction, IEEE Journal of Biomed. Health Inform., vol. 19, no. 2, pp. 520-528, Mar. 2015.

  • Y. Li, Z.L. Yu, N. Bi, Y. Xu, Z. Gu, and S. Amari, Sparse Representation for Brain Signal Processing: A tutorial on methods and applications,IEEE Signal Processing Magazine, vol.31, no.3, pp.96-106, May 2014.

  • Z. Gu, Z. L. Yu, Z. Shen, and Y. Li, “An Online Semi-Supervised Brain-Computer Interface”. IEEE Trans. Biomed. Eng.vol.60, no.9, pp.2614-2623, 2013.

  • T. Yu, Y. Li, J. Long, Z. Gu, “Surfing the internet with a BCI mouse,” Journal of Neural Engineering, vol.9, no.3, doi: 10.1088/1741-2560/9/3/036012, 2012.

  • J. Long, Z. Gu, Y. Li, T. Yu, F. Li, and M. Fu, “Semi-supervised joint spatio-temporal feature selection for P300-based BCI speller,” Cognitive Neurodynamics, DOI: 10.1007/s11571-011-9167-8, 2011.