2023年5月27日上午，第8期“自动化学术论坛”在3号楼6楼会议室成功举办。本期论坛主讲嘉宾为中国工程院院士柴天佑教授和清华大学赵千川教授，加拿大康考迪亚大学苏春翌教授和学院70余位师生参加。学院党委书记郑文杰主持论坛。

柴天佑院士做了题为“创新型综合自动化与智能化系统工程科技人才培养”的精彩报告。柴院士从国家重大战略和发展目标的角度系统地阐述了自动化与人工智能的涵义与发展简史，深入分析了这两个领域的相互关系，并就如何培养综合自动化和智能系统的创新能力进行了详细的讲述。柴天佑表示，培养创新型工程技术人才是建设创新型国家、实施科教兴国战略和人才强国战略的关键所在，意义重大。信息技术的发展，智能时代到来，要特别高度重视创新型自动化工程科技人才的培养，要以国家重大需求为导向，全方位培养既能服务工程产业界需求，又能引领未来发展的高水平工程技术创新人才。

柴天佑院士做报告

赵千川教授为大家做了题为“基于学习的控制障碍函数（CBF）计算方法”的报告。他向与会者分享了自己最新的研究成果，针对非线性控制仿射系统控制障碍函数的设计缺乏有效方法的问题，提出了保守性低的一类控制障碍函数学习算法，并且介绍了该方法及其优点。

 赵千川教授做报告

学术论坛现场

柴院士和赵教授的报告内容丰富、深入浅出，逻辑严谨、精彩纷呈，赢得了在场师生的阵阵掌声。报告后，在座的师生就关心的前沿热点问题与柴院士、赵教授进行了探讨和交流。 

论坛热烈交流场景

郑文杰书记在总结讲话表示：“有朋自远方来不亦乐乎！”她代表学院领导班子对柴天佑、赵千川和苏春翌教授莅临指导、传经送宝表示热烈的欢迎和衷心的感谢。郑文杰表示，两个报告内容丰富、站位高远，获益匪浅，深受启发，面向未来，学院将继续加大力度搭建学术交流平台，努力办好高水平学术论坛，以学术论坛为抓手，促进学科建设、人才培养、实验室建设等各方面工作，助力学院高质量发展再上新台阶。 

合影留念

学术论坛在热烈的掌声中圆满结束。

部分与会师生感想：

高红霞：柴院士结合当前的科技发展趋势，就研究型人才的培养，提出了综合自动化与智能化系统的创新型工程科技人才培养思路。不仅从学科发展上为大家进行了梳理和指导，也从研究型人才的培养模式上给了我们很多启发。

莫鸿强：柴院士简述了自动化与人工智能的涵义及发展过程，指出综合自动化与智能化系统是未来的发展方向，而科研进行方式和研究思维方式的改变对研究生的培养提出了新的挑战。聆听讲座，我深感不管是学生的培育还是教师的自身发展，都应培养勇于实践、敢于创新的精神，同时形成综合自动化与智能化系统的知识体系。对高校教师而言，外部评价固然重要，但自我认同也同样重要；内心的自我束缚往往会限制能力的发挥和发展。“如何解放思想，激发潜能”，在互动环节中，我也就自己的困惑请教了柴院士。柴院士给出的答案“理想、热爱、合理定位”，简洁朴素，但直指人心，为我指明了方向。

彭云建：听了柴院士和赵教授的报告受益匪浅。柴院士在非常高的高度上详细阐述了新形势下自动化学科发展和人才培养方向，即综合自动化和智能化高度融合，在我们的教学科研工作中需要深刻领会和把握学科发展的新特点与新方向。赵教授介绍了近期的工作：基于学习的控制边界函数方法，让我们有机会学习了该领域最新发展。

2021博任肖辉：柴院士在讲座中详细阐述了自动化与人工智能的涵义、发展历史等使我受益匪浅，其提出的新见解对于培养创新能力也具有一定的启示作用。

2022博李星儒：从自动化与人工智能的涵义与发展简史，到自动化与人工智能的相互关系，再到工业综合自动化与智能化系统发展方向，柴院士详细的讲解了自动化的发展历程和拓展方向。最后对培养综合自动化与智能化系统的创新能力提出了一些新见解，此次讲座让我很受启发。

2022博张堃：第8次自动化论坛是一个组织良好且内容翔实的活动。会议汇集了来自世界各地的顶尖研究人员，分享他们在人工智能方面的最新工作。会谈引人入胜，发人深省，机会也非常好。我会向任何对人工智能感兴趣的人强烈推荐这次会议。

2020学硕钟文辉：柴院士首先讲解了自动化和人工智能的区别以及自动化的历史发展。其次他高屋建瓴，从战略上讲解了如何培养自动化专业的人才并且额外提出应结合个人能力和志趣的培养方案，令人受益颇深。最后根据培养方案培养自己的学生，以数字孪生应用方面的生产实践证实了自己的培养方案的有效性。赵教授结合机器学习和数学知识，将控制障碍函数（CBF）应用于卫星轨迹修正，有很大的收获。

2021学硕郭鹏：有幸聆听了柴天佑院士关于综合自动化与智能化系统工程科技人才培养的报告，受益匪浅。该报告从自动化和人工智能的定义出发，简要回顾发展历史，并指出其异同点。面向未来，报告指出工业综合自动化与智能化系统的发展方向，以多个研究案例凸显智能化在工业自动化中的深度应用，最后给出该领域科技人才的培养重点，即转变思维、勇于实践、构建知识体系、锻炼研究能力。柴院士的报告深入浅出，既讲明学科发展脉络，又展示典型应用案例，对于我们了解专业领域前沿知识十分有帮助。

2021学硕余昊旻：聆听了柴天佑院士的报告，令我对自动化控制，人工智能发展有了新的认识，同时也对高校如何培养人才有了新的认知。这让我受益匪浅并对接下来的研究生生涯规划有了更清晰的目标。在赵教授的汇报中，我也对CBF函数应用于控制科学应用有了新的认识，也对数学知识如何应用于控制，机器学习研究有了新的启发。

2021学硕汪益民：通过柴院士和赵教授的分享我对自动化学科的发展有了进一步的了解。自动化学科与人工智能结合是未来的发展方向，也是国家未来发展的必争之地。在工业领域，人工智能技术结合传统控制系统，发展工业综合智能化与自动化系统，可以实现工业流程的全局优化。此外我们要与时俱进，当前的科技发展已经改变了科研的进行方式和研究思维方式，科研工作中将学科方法和技术结合起来是解决问题的唯一或最佳方案。

2021专硕任绘遐：不同的学生要用不同的方法教导，设定不同的规则，因材施教，才能更好的培养自动化与智能化的新人才。

2021级学硕王伟：柴院士高屋建瓴地讲解了如何培养中国的自动化专业人才，令人受益匪浅。赵教授基于机器学习，研究了控制障碍函数，提出的算法更加适用于实际工程应用。

2022学硕陈嘉鹏：通过柴院士的分享，开阔了眼界，了解到未来自动化应该与智能化相结合，未来自动化人才的发展趋势应该是跨学科多学科的，且需要很大一批人参与到国家人工智能领域的建设上，我觉得这一点给身为研究生的我们一些启发，我们仍然有创新的思维也足够的时间和精力去将自己感兴趣的方向与人工智能相结合。赵教授的分享也是大开眼界，让我了解到了如何将神经网络与自动控制相结合，原来已经能够通过硬件将神经网络部署到高实时性的在线系统上。