各位师生：

第2期“自动化学术论坛”有幸邀请了本院王聪教授，与大家分享“动态学习及应用研究”相关的新技术。 

时间：2022年7月7日，15:00开始

地点：3号楼6楼会议室

欢迎老师们和同学们踊跃参加！

自动化科学与工程学院

2022年7月5日

附：

1.个人简介

王聪，华南理工大学/山东大学教授、博士生导师，国家杰出青年科学基金获得者、国家万人计划科技创新领军人才。研究方向包括动态环境下机器学习与模式识别、振动故障诊断、基于模式的智能控制、及在医学领域的应用研究。在《IEEE神经网络汇刊》、《Pattern Recognition》、《中国科学信息科学》英文刊、《American Journal of Cardiology 》等发表SCI论文80余篇；提出动态环境下机器学习新方法——确定学习，在美国 CRC 出版社出版《Deterministic Learning Theory》英文专著1部；提出心电动力学图作为心肌缺血检测新方法，在北京阜外医院、山东大学齐鲁医院、南部战区总医院等开展心肌缺血/心梗早期检测临床研究并取得重要进展。

2.内容简介

近年来，动态环境机器学习成为人工智能研究的前沿热点。一方面，传统基于静态/平稳假设的机器学习方法在开放动态环境中性能受限。另一方面，在医学等对可解释性有较高要求的领域，当前人工智能系统的可解释性瓶颈亟需突破。因此，研究具有可解释性的动态环境机器学习新方法具有重要意义。我们运用自适应辩识与控制、RBF 神经网络、动力学系统的概念与方法，提出动态环境机器学习新方法——确定学习（Deterministic Learning）或者动态学习（Dynamic Learning）。动态学习利用 RBF 神经网络对几乎所有回归轨迹可满足部分持续激励条件的特性，实现在回归轨迹的邻域内对非线性动力学系统的局部准确神经网络建模。动态学习把系统辨识、模式识别、智能控制等不同方向的研究有机地联系起来，为动态环境下人工智能研究提供新思路。报告将介绍动态学习方法及其在心肌缺血/心梗早期检测、微小振动故障提前检测方面的应用研究。