报告题目：高速运动小目标跟踪与检测

报 告 人：廖文志(Wenzhi Liao) 教授（根特大学）

报告时间：2026年7月23日（星期四）16:00

报告地点：五山校区3号楼6楼会议室

主办单位：自动化科学与工程学院

欢迎各位老师和同学踊跃参加！

自动化科学与工程学院

2026年7月22日

报告摘要：

针对高速羽毛球检测精度低、判罚系统昂贵的问题，本报告提出一种基于单目视觉的低成本实时跟踪检测框架。系统通过预先标定的场地三维模型，利用目标在成像平面上的二维包络大小与姿态朝向，逆向解算其在三维空间中的真实飞行坐标，从而以极低的硬件成本突破单目无深度信息的固有局限。在识别层面，系统融合最新轻量化AI分割算法，有效抑制高速运动带来的运动模糊及背景干扰。该方案在辅助裁判进行精准鹰眼判罚的同时，可为羽毛球机器人提供毫秒级的高帧率空间位置指引，实现“判罚-反馈-击打”的一体化协同。

报告人简介：

廖文志(Wenzhi Liao)，比利时佛兰德斯技术研究院(VITO)数据科学家(Data Scientist)，根特大学(Ghent University)教授，博士生导师，英国高等教育 Teaching Fellow，于2012年分别获得华南理工大学工学博士和比利时根特大学计算机科学工程博士学位。研究领域主要包括图像数据挖掘与模式识别、多态遥感大数据(如激光雷达、X光、高光谱与红外数据等)的自动化处理与解译，重点开展多态大数据融合的基础理论研究，并推动其在对地观测、精准农业及智能制造等领域的应用。作为第一作者于2013、2014连续两届获得IEEE地球科学与遥感学会组织的图像分析与数据融合大赛的冠军。共发表学术论文120余篇，其中在《IEEE Geoscience and RemoteSensing Magazine 》,《IEEE Transactions on lmage Processing》,《Pattern Recognition》等领域内国际顶级刊物上发表论文60余篇，其中6篇入选ESI高被引论文,加州大学洛杉矶分校和法国Grenoble Institute of Technology访问学者,并担任IEEE JSTARS(中科院二区)副主编(Associate Editor)。