在国家深入推进“人工智能+”行动的时代背景下，培养理论扎实、工程实践能力突出的高素质专业人才是人才培养的关键任务。《数据结构与算法》是自动化科学与工程学院智能科学与技术专业、自动化专业（国家一流本科专业）的核心基础课，教授学生高级编程知识和算法思维。课程组秉承工程教育认证“以成果为导向、以学生为中心、可持续发展”的教学理念，遵循“两性一度（高阶性、创新性、挑战度）”的标准改革课程教学。将理论教学与案例解析和项目实操结合，培养学生程序设计及实现能力；将思政教育融入到工科专业培养中，实现“专业+思政”贯通的深度融合；构建过程性考核体系，全面评估学生能力达成。通过上述改革，课程有效提升了教学成效，课程深受学生好评，获评了第三批国家一流本科课程。

课堂教学场景

本课程负责人为彭云建教授，硕士与博士生导师，广东省第三批“双创”样板支部的支部书记，一流专业建设骨干教师，荣获优秀共产党员、教学优秀奖等荣誉称号，承担《数据结构与算法》、《软件工程基础》等多门本科课程教学工作。刘伟教授为高层次青年人才项目获得者，参与课程在智能系统应用方面的案例教学。刘海明老师和陈英杰老师长期承担本课程理论和实验教学，经验丰富，指导学生参加课外实践项目、学科竞赛，多次获得优秀指导教师荣誉称号。

课程负责人 彭云建教授                 课程骨干 刘伟教授     

课程骨干 刘海明高级工程师             课程骨干 陈英杰实验师

《数据结构与算法》课程特色

《数据结构与算法》课程教学改革创新

学院党委始终高度重视本科教学质量与课程体系建设，坚持以人才培养为中心，持续推进教学改革创新。依托国家级一流专业建设点，学院着力打造高水平课程体系，建设各类思政课程、一流课程20余门，为培养理论基础扎实、工程实践能力突出的高素质专业人才奠定了坚实基础，有效推动了教育教学质量全面提升。面向未来，学院将紧跟“人工智能+”发展浪潮，深化科教融合与产教协同，不断创新人才培养模式，为服务国家重大战略需求和区域经济社会发展提供更强有力的人才与智力支撑。