本专业在传统的自动化专业基础之上，以人工智能为产业背景，培养引领新产业发展的创新人才。具体为：培养能适应社会发展需要，在知识、能力、素质和德、智、体、美诸方面全面发展，掌握智能科学与技术领域的基本理论、专门知识和技能，并能在国民经济、国防和科研各部门中从事人工智能与机器人控制、智能感知、智能信息处理与机器学习、大数据分析与智能决策、智能人机交互等智能科学与技术领域的系统研究、设计、开发、应用和管理等宽口径、高素质的智能科学与技术工程人才。

本专业特色是面向大湾区经济发展和产业发展需求，培养以自动化为基础的人工智能人才。目前，面向智能科学与技术前沿和应用构建了模块化、实践导向式综合培养体系，在基础扎实的前提下注重综合素质和创新实践能力的培养。培养的学生具有知识面广、基础厚实、创新实践能力强、适应性和就业范围广等特色。本专业已获得国家一流专业、广东省特色专业、广东省一流专业建设资格。

  2.培养目标

培养家国情怀和全球视野兼备、“三力”（学习力、思想力、行动力）卓越、德智体美劳全面发展的“三创型”（创新、创造、创业）人才。

本专业培养能适应社会发展需要，在知识、能力、素质和德、智、体、美诸方面全面发展，掌握智能科学与技术领域的基本理论、专门知识和技能，并能在国民经济、国防和科研各部门中从事人工智能与机器人控制、智能感知、智能信息处理与机器学习、大数据分析与智能决策、智能人机交互等智能科学与技术领域的系统研究、设计、开发、应用和管理等宽口径、高素质的智能科学与技术工程人才。

毕业5年左右的学生能够：

(1)  对社会、法律、安全、环境和经济问题具有全面思考能力，具有高度的职业道德和社会责任感，服务国家和社会；

(2)  通过专业知识和技能创新地解决人工智能与机器人控制、智能感知、智能信息处理与机器学习、大数据分析与智能决策、智能人机交互等智能科学与技术领域的系统研究、设计、开发、应用和管理中出现的问题；

(3)  具有清晰的口头表达和书面陈述能力，能够进行跨学科跨文化的沟通和交流；

(4)  具有良好的团队协作能力和组织领导能力，能够参与工程行业和企事业单位的组织管理并担任一定的组织角色。

(5)  坚持终身学习，通过工程技术培训、自主学习等多种方式提升职业持续发展能力，掌握新的知识和技能，拓展新的职业发展机会。

  3.培养规格

  本专业学制4年，学生毕业后授予工学学士学位。完成毕业任务需达到171学分，其中公共基础课70学分、专业基础课和专业课71学分及集中实践教学30学分。

  4.课程体系

课程先后修顺序总体遵循“数学和自然科学类课程、专业基础类课程、专业课程、专业实践”原则，其中：

(1)数学和自然科学包括工科数学和自然科学基础；

(2)专业基础类课程包括计算机技术基础、感知、认知学习、决策、控制等知识领域的核心内容；

(3)专业类课程包括学院根据自身的专业优势与特点，设置的专业必修课程和专业选修课程；

(4)专业实践类是在所开课程基础上，按照需求开设的对应的创新实践课程。

智能科学与技术专业的核心课程：人工智能、C++语言与程序设计、数据结构与算法、信号与系统、微型计算机原理、经典控制理论与应用、模式识别原理、机器学习、机器人技术基础、数据挖掘与大数据、数字图像处理、计算机视觉、智能机器人创新实践、先进机器人仿真技术、机器学习综合创新实践等。

  5.师资队伍

  智能科学与技术专业现有专任教师19名，其中教授13名、副教授5名、讲师1名，博士占比94.74%。学科背景包含计算机、自动化等。

  6.教学条件

学校为本专业建设提供良好的现代化教学设施与教学环境。在实验方面，本专业教学和课外实践创新可使用的实验室包括分布在各学院的校级基础实验室、学院本科教学实验室、学院科研平台实验室和学院专业实验室。

基础实验课程包括大学物理实验、电路实验、模拟电子技术实验、数字电子技术实验等。上述基础实验均在学校相关实验教学中心完成。

专业实验课程包括经典控制理论实验、微型计算机原理实验、智能机器人实验等在自动化实验教学中心完成。

本专业利用学院科研基地，包括精密电子制造装备教育部工程研究中心、自主系统与网络控制教育部重点实验室、广东省智能系统控制工程技术研究中心等，本专业大部分的教师同时在这些基地中承担了科研活动，接纳本专业学生进入这些基地进行科技创新等实践活动。

除此之外，为了使学生在生产实际中将理论知识面与实际生产工艺技术有机结合起来，本专业经过多年的建设，已与校外企业单位联合建立了15家实习实践基地。