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大数据分析与处理中的关键科学问题及探索

徐宗本

2015-12-10

报 告 人:徐宗本

报告时间:2015年12月10日(星期四)上午10:00

报告地点:华南理工大学励吾科技大楼负一楼国际厅
 
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摘要:

       信息技术革命与社会、经济、文化生活的交融必然产生大数据。用大数据是大智慧,用好大数据则需要大智慧。本报告从分析大数据

与大数据的时代特征出发,阐述大数据的科学价值、应用范式及大数据技术的组成要素,说明“数据是基础、平台是支撑、分析是关键、

益是根本”以及“理论、技术、产业”伴生发展的性态特征。报告也详尽分析大数据分析与处理所面临的核心挑战,同时提出解决这些

挑战问题的可能途径。

简介:

      徐宗本,中国科学院院士,数学家、信号与信息处理专家、西安交通大学教授。主要从事智能信息处理、机器学习、数据建模基础理

究。 曾提出稀疏信息处理的L(1/2)正则化理论,为稀疏微波成像提供了重要基础;发现并证明机器学习的“徐-罗奇”定理,解决了神经网络与

模拟演化计算中的一些困难问题,为非欧氏框架下机器学习与非线性分析提供了普遍的数量推演准则; 提出基于视觉认知的数据建模新原理与新

方法,形成了聚类分析、判别分析、隐变量分析等系列数据挖掘核心算法, 并广泛应用于科学与工程领域。曾获国家自然科学二等奖、国家科技

进步二等奖、中国CSIAM苏步青应用数学奖, 并在世界数学家大会(2010, 印度)上作45分钟特邀报告。