AU讲座—生物问题中的机器学习与图像挖掘
Jinyan Li
2014-09-27
2014年9月27日上午10:00,由自动化科学与工程学院研分会组织的AU讲堂系列学术讲座:生物问题中的机器学习与图像挖掘,在3号楼6楼会议室举行。本期讲座邀请了悉尼科技大学教授Jinyan Li作为主讲嘉宾。讲座由自动化学院院长李远清教授主持。
在这次讲座中,李教授主要介绍了生物中的机器学习与图像挖掘问题。他首先引出了两个预测性问题,一个是构象性B细胞表位预测,另一个是蛋白结合热点预测。针对前一个问题,李教授给出了两阶段的机器学习方法,在B细胞表位检测中,其检测性能优于目前最前沿的方法。对第二个问题,他提出了一种“双水排斥”假说来描述蛋白结合热点,这种假说可将结合自由能的问题转换为图像挖掘问题。
讲座期间,院长、李教授以及同学们就相关生物问题和图像处理问题展开了详细的探讨。李教授以幽默风趣的风格解答了大家的技术疑问。整个会场气氛融洽,老师同学们都受益匪浅。通过本次讲座,同学们了解到了机器学习与图像挖掘在生物方面的发展,学习到了相关的先进技术,开拓了视野,感受到了学术的精彩和魅力!
2014年9月27日上午10:00,由自动化科学与工程学院研分会组织的AU讲堂系列学术讲座:生物问题中的机器学习与图像挖掘,在3号楼6楼会议室举行。本期讲座邀请了悉尼科技大学教授Jinyan Li作为主讲嘉宾。讲座由自动化学院院长李远清教授主持。
在这次讲座中,李教授主要介绍了生物中的机器学习与图像挖掘问题。他首先引出了两个预测性问题,一个是构象性B细胞表位预测,另一个是蛋白结合热点预测。针对前一个问题,李教授给出了两阶段的机器学习方法,在B细胞表位检测中,其检测性能优于目前最前沿的方法。对第二个问题,他提出了一种“双水排斥”假说来描述蛋白结合热点,这种假说可将结合自由能的问题转换为图像挖掘问题。
讲座期间,院长、李教授以及同学们就相关生物问题和图像处理问题展开了详细的探讨。李教授以幽默风趣的风格解答了大家的技术疑问。整个会场气氛融洽,老师同学们都受益匪浅。通过本次讲座,同学们了解到了机器学习与图像挖掘在生物方面的发展,学习到了相关的先进技术,开拓了视野,感受到了学术的精彩和魅力!