基于信息编码的神经能量与知觉场的预测
王如彬
2010-12-07
报告内容简介:
通过神经元活动期间神经能量的计算,发现在大量的发表中关于神经元的活动需要消耗能量的观点并不完整。在计算中表明神经元在动作电位发放期间是先吸收能量然后再消耗能量,这个计算结果在所有的神经元模型和生物学神经网络模型中从没有被发现过。依据这个重要发现,我们能够解释为什么当脑内神经元被激活的时候,在脑血流量大幅增加时而耗氧量却只有很少的增加这一直到现在还无法解释清楚的神经生理学现象。同时还能够解释为什么外部刺激信息和知觉的产生会有同步效应这一认知神经科学界同样无法解释的问题,从而预测在神经结构到神经功能的转换期间相互独立的个体的神经系统中可能存在知觉场的假定,并同时给出了知觉场存在的四个基本条件。