A I 管理统计学

融合人工智能与统计学原理的管理决策科学

探索数据驱动决策的最前沿技术与应用实践 | 大湾区数智金融与风险管理研究基地

课程介绍

本课程系统介绍统计学原理与人工智能技术在管理决策中的融合应用。课程结合前沿技术和真实商业案例,培养学生利用AI工具解决复杂管理问题的能力,涵盖数据收集、分析建模到决策实施的全流程。

核心应用领域

数字文化产业 智能网联新能源 低空经济与无人机 高端装备制造 生物技术与健康 县域经济振兴 数字经济创新 半导体技术 科研数字化改革

学习目标

第一章:统计学及AI工具概述

引例: 数字人动作系统建模——黑神话悟空角色动画的统计优化
  • 统计学基本概念
  • 数据分析与统计学发展历史
  • 统计软件与AI智能分析
学习第一章内容

第二章:基于AI的数据获取与预处理

引例: 自动驾驶多模态数据融合——百度Apollo异构数据处理
  • 数据类型与获取方法
  • 数据合成技术原理
  • 结构化与非结构化数据清洗
学习第二章内容

第三章:数据的描述统计与AI可视化

引例: 低空经济示范区无人机交通流建模
  • 集中趋势统计量
  • 离散趋势统计量
  • 数据分布与AI可视化
学习第三章内容

第四章:抽样分布与统计推断的AI应用

引例: 国产大飞机C919复合材料可靠性评估
  • 大数定律与中心极限定理
  • 统计量的抽样分布
  • 基于AI的区间估计与假设检验
学习第四章内容

第五章:非参数估计、假设检验与AI应用

引例: PD-1抑制剂疗效异质性研究
  • 非参数估计方法
  • 单样本/两样本/多样本检验
  • 具体场景应用与AI结合
学习第五章内容

第六章:方差分析与AI应用

引例: 城市无人机物流网络效能优化
  • 方差分析基础
  • 协方差分析与AI应用
  • 方差分解与AI结合
学习第六章内容

第七章:基于AI的相关与回归分析

引例: 农产品上行物流成本优化与智能选址
  • 相关分析方法
  • 线性回归与AI应用
  • 基于AI的组合预测模型
学习第七章内容

第八章:基于AI的时间序列分析

引例: 数字人民币流通监测与分析
  • 时间序列指标分析
  • 因素分解模型
  • ARIMA模型与AI应用
学习第八章内容

第九章:因果分析与AI应用

引例: CAR-T疗法长期安全性评估
  • 因果推断基础概念
  • 潜在结果模型与反事实推断
  • 工具变量法应用
学习第九章内容

第十章:多变量统计与AI机器学习

引例: 半导体缺陷模式识别与良率提升
  • 主成分分析与因子分析
  • 聚类分析与判别分析
  • 监督与无监督学习应用
学习第十章内容

第十一章:AI大数据统计与管理实践

引例: 工业母机产业链风险预警
  • Python爬虫与文本分析
  • 用户消费行为分析
  • 金融风险与财务舞弊建模
学习第十一章内容